Der League of Legends-Streamer und bekannte Shen One-Trick xPetu widmete seine gesamte Masterarbeit der Infragestellung der Entwicklerphilosophie zum Thema Item-Balancing. Er geht eingehend darauf ein, wie Item-Gewinnraten funktionieren und untersucht kritisch das Konzept des Meta im Spiel.
xPetu ist seit mehreren Jahren ein hochrangiger Spieler. Seinen Erfolg verdankt er vor allem seinem bevorzugten Champion Shen, der für seine bemerkenswerte Flexibilität bei der Zusammenstellung bekannt ist. Er sticht als einer der weltbesten Spieler mit dem Ninja hervor und zeigt oft unkonventionelle Zusammenstellungen, die dem durchschnittlichen Spieler als Troll-Entscheidung erscheinen könnten.
Obwohl die meisten Spieler beispielsweise davon abraten, Rocketbelt auf Shen zu bauen, integriert er es mutig in sein Kit.
Im Wesentlichen stützte dieser One-Trick von Shen seine Masterarbeit auf das Plädoyer für einen innovativen Ansatz beim Aufbau von Champion-Titeln, wobei er seine Argumentation auf eine Weise darlegte, die auf alle Champion-Titel anwendbar ist, und er erstellte sogar eine ganze App rund um seine Erkenntnisse .
Und ja, er hat seinen Abschluss erfolgreich gemacht.
xPetu erläuterte sein Konzept über aufgeblähte Gewinnraten für Gegenstände, ein Konzept, mit dem viele erfahrene LoL-Spieler vertraut sind. Ein Paradebeispiel ist Mejais, das Spieler normalerweise erwerben, wenn sie im Spiel bereits vorne liegen, und das sie hauptsächlich dazu nutzen, ihren Vorsprung zu vergrößern.
Er schlug jedoch vor, diese Denkweise auf eine größere Palette von Gegenständen auszudehnen, und stellte damit die Philosophie des Riot-Spieledesigners Phreak hinsichtlich der Gegenstandsbalance in Frage.
„Allgemein gilt: Wenn Sie sich genauer ansehen, ob Sie seinen dritthäufigsten Startgegenstand kaufen und seine Gewinnrate tatsächlich um 2 % höher ist, handelt es sich fast immer um falsche Daten“, erwähnte Phreak während einer Diskussion über Änderungen an den Patchnotizen auf seinem YouTube-Kanal.
„Jeder Gegenstand, der nicht sein am häufigsten gebauter Gegenstand ist, hat standardmäßig eine erhöhte Gewinnrate, da die einzigen Spieler, die klug genug sind, um zu erkennen, dass dieser Gegenstand gut ist, diejenigen sind, die ihn kaufen. Sie erhöhen die Gewinnrate bereits, indem sie mit dem Champion gut umgehen können.“
xPetu lobte Phreaks Erkenntnisse, entgegnete jedoch, dass die Argumentation des Riot-Mitarbeiters fehlerhaft sei, da sie eher auf „menschlicher Intuition“ als auf einer streng datengesteuerten Analyse basiere. Obwohl Phreaks Schlussfolgerungen letztlich vernünftig sein mögen, könnte die Methode, zu ihnen zu gelangen, falsch sein.
Folglich war xPetu bestrebt, etwas Substanzielleres zu produzieren.
Zur Veranschaulichung seiner Erkenntnisse finden Sie hier ein Beispiel aus den Daten seiner 38-seitigen Abschlussarbeit , in der es um Shens Gewinnraten geht, insbesondere gegen magische Top-Laner im Hinblick auf ihre erste Gegenstandswahl.
Hollow Radiance ist aufgrund seines magischen Schutzes ein beliebtes Item, was sich in seiner höheren Stichprobengröße (K) in diesen Matchups zeigt. Die Daten zeigen, dass Spieler zwar häufig Hollow Radiance als erstes Item für Shen in magischen Szenarien kaufen, dies jedoch die tatsächliche Gewinnrate (51,25 %) im Vergleich zu seiner geschätzten Wirkung (52,67 % Gewinnrate) gemäß seinem Algorithmus verringert.
Diese Zusammenfassung vereinfacht xPetus These und ihre Komplexität, vermittelt aber dennoch effektiv die Hauptidee. Obwohl er anerkennt, dass Riot wahrscheinlich über umfangreichere Daten verfügt, als sein begrenzter API-Zugriff liefern könnte, glaubt er, dass sich aus seinen Erkenntnissen sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen lassen, obwohl umfassende Echtzeitdaten fehlen.
Beispielsweise werden Gegenstände oft auf Grundlage ihrer Skalierung mit dem Level eines Spielers ausgeglichen. Mit diesen neuen Daten könnten Entwickler die passive Skalierung von Hollow Radiance auf niedrigeren Levels verbessern und gleichzeitig die gleiche Wirksamkeit später beibehalten, wodurch es zu Beginn des Spiels vorteilhafter gegen magische Champions wird.
Solche Anpassungen könnten den Entwicklern helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage solider Statistiken zu treffen, anstatt sich auf Intuition oder lose verknüpfte Daten zu verlassen. Präzisere Daten würden dem Entwicklungsteam enorm zugutekommen, insbesondere bei der Lösung von Balanceproblemen mit Champions wie K’Sante, was den Wert effizienter Entwicklerzeit verdeutlicht.
Darüber hinaus kritisierte xPetu in seiner These den Begriff eines Metas an sich.
„E-Sport-Communitys teilen häufig beliebte Strategien, was dazu führen kann, dass man sich zu sehr auf bestimmte, allgemein empfohlene Taktiken verlässt oder diese falsch anwendet, wodurch die damit verbundenen Aktionen schlimmer erscheinen, als sie tatsächlich sind“, argumentierte er.
Dies unterstreicht die Herausforderung, die sich ergibt, wenn Spieler davon ausgehen, dass sie die optimale Vorgehensweise kennen, während die von ihnen verfolgte Strategie in Wirklichkeit deutlich weniger effektiv sein kann als die verfügbaren Alternativen.
Diese Untersuchung zielt in erster Linie darauf ab, das optimale Item für Shen zu bestimmen. Allerdings könnten die Erkenntnisse von xPetu möglicherweise das Verständnis der Spieler für das Meta verändern und beeinflussen, wie professionelle Spieler ihre besten Builds zusammenstellen.
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