Microsofts potenzielle Kosteneinsparungen durch KI-Lernen, um menschliche Hilfe anzufordern

Ein Microsoft-Manager betonte, wie wichtig es sei, dass KI lerne, menschliche Hilfe in Anspruch zu nehmen, da man dadurch „eine Menge Geld“ sparen und gleichzeitig dringend benötigte Hilfe erhalten könne.

Derzeit ist die Technologiebranche mit generativen KI-Tools gesättigt. Namhafte Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic arbeiten aktiv daran, die Genauigkeit dieser Tools zu verbessern, indem sie das Auftreten von KI-„Halluzinationen“, bei denen falsche Informationen generiert werden, minimieren. Allerdings haben sie das gewünschte Genauigkeitsniveau noch nicht erreicht.

Vik Singh, Vizepräsident bei Microsoft, erklärte, dass viele Probleme mit vorhandenen KI-Modellen gelöst werden könnten, indem man erkennt, wenn die Unsicherheit darüber, was zu tun ist, besteht.

In einem Interview mit AFP erklärte Singh, das Hauptproblem liege heute darin, dass Models nicht den Mund aufmachen und nicht zugeben, wenn sie unsicher sind und Hilfe brauchen.

Singh glaubt, dass ein KI-Modell mit einem bescheideneren Ansatz immer noch einen erheblichen Wert haben könnte. Obwohl es 50 % der Zeit auf menschliche Hilfe angewiesen wäre, würde es dennoch zu erheblichen Kosteneinsparungen führen.

Laut AFP kam Singh im Januar zu Microsoft und übernahm im Sommer die Leitung der für die Entwicklung von Copilot verantwortlichen Teams. Copilot ist ein von Microsoft entwickelter KI-Assistent mit Schwerpunkt auf Vertrieb, Buchhaltung und Online-Diensten.

Obwohl KI in diesem Jahr ein häufig verwendeter Begriff ist, hat sie noch nicht die versprochene revolutionäre Phase erreicht. Laut The Economist hat die Technologie trotz erheblicher Investitionen von Technologieunternehmen in die Entwicklung von KI und entsprechender Hardware noch keine nennenswerten wirtschaftlichen Auswirkungen gehabt.

The Information berichtete im Juli, dass OpenAI, der derzeit führende KI-Entwickler, möglicherweise innerhalb eines Jahres Insolvenz anmelden und bis 2024 möglicherweise bis zu 5 Milliarden US-Dollar verlieren wird.

Um überleben zu können, benötigt das Startup zusätzliches Kapital, das möglicherweise von großen Unternehmen wie Apple, Microsoft, Nvidia und Tiger Global kommen könnte. Dies könnte zu einer Bewertung von über 100 Milliarden USD führen.