La IA puede decodificar el ADN del tumor cerebral en tiempo real durante la cirugía

En un desarrollo significativo, los científicos han creado una herramienta de inteligencia artificial llamada CHARM que puede identificar rápidamente la identidad molecular (ADN) de los tumores cerebrales durante la cirugía.

Este proceso, que antes tomaba días o semanas, ahora se puede hacer en tiempo real. La herramienta, aunque aún espera la validación clínica y la aprobación de la FDA, tiene el potencial de mejorar en gran medida la toma de decisiones quirúrgicas y avanzar en la oncología de precisión.

Mejora de la cirugía de tumores cerebrales

Determinar el tipo molecular de un tumor cerebral es crucial para que los neurocirujanos tomen decisiones importantes durante la cirugía.

Con CHARM, ahora pueden determinar esta información directamente en la sala de operaciones. Eso les ayuda a decidir cuánto tejido cerebral extirpar y si usar medicamentos para eliminar tumores durante la cirugía. Tomar decisiones precisas basadas en la agresividad del tumor conduce a mejores resultados para los pacientes.

La oncología de precisión se ve revolucionada por el diagnóstico molecular en tiempo real de CHARM durante la cirugía, lo que hace posible desarrollar planes de tratamiento individualizados que brindan medicamentos más efectivos y específicos.

Este desarrollo revolucionario podría alterar fundamentalmente los resultados de los pacientes y la práctica de la neurocirugía.

Superar los desafíos de diagnóstico

El método convencional de congelar tejido cerebral y examinarlo bajo un microscopio tiene limitaciones.  (Josh Riemer/Unsplash)
El método convencional de congelar tejido cerebral y examinarlo bajo un microscopio tiene limitaciones. (Josh Riemer/Unsplash)

Hay inconvenientes en el procedimiento estándar de congelar tejido cerebral y estudiarlo microscópicamente. Puede ser difícil obtener datos precisos, ya que la congelación puede cambiar la apariencia de las células.

Además, los espectadores humanos con frecuencia no notan las diminutas diferencias genéticas en los portaobjetos de tejido. Al utilizar IA para extraer señales significativas de portaobjetos de patología congelados, CHARM aborda estos problemas y logra una asombrosa tasa de precisión del 93 % en la detección de ciertos cambios genéticos.

Versatilidad y entrenamiento

Inicialmente desarrollado para el glioma, CHARM se puede entrenar para identificar otros tipos de cáncer cerebral. Esta flexibilidad lo convierte en una herramienta valiosa para varios diagnósticos de cáncer.

El glioma, el tumor cerebral más agresivo y común, tiene distintos marcadores moleculares. La capacidad de CHARM para acelerar el diagnóstico molecular será particularmente beneficiosa en áreas con acceso limitado a tecnologías avanzadas de secuenciación genética.

La herramienta CHARM AI examina las características visuales del tejido alrededor de las células tumorales , detectando áreas con mayor densidad celular y muerte celular, lo que indica tipos de glioma agresivos.

También correlaciona la apariencia de las células con el perfil molecular del tumor, mejorando la precisión y replicando las evaluaciones de los patólogos humanos.

Implicaciones futuras y formación continua

Debido a sus capacidades de diagnóstico molecular en tiempo real, los neurocirujanos pueden elegir el mejor curso de acción para la extracción de tejido.  (Robina Weermeijer/Unsplash)
Debido a sus capacidades de diagnóstico molecular en tiempo real, los neurocirujanos pueden elegir el mejor curso de acción para la extracción de tejido. (Robina Weermeijer/Unsplash)

Aunque CHARM todavía está esperando la validación y las aprobaciones regulatorias, su impacto potencial en el diagnóstico de tumores cerebrales es prometedor.

A medida que mejora nuestra comprensión de las clasificaciones del cáncer de cerebro, CHARM puede actualizarse para reflejar los últimos conocimientos. Esta adaptabilidad garantiza que la herramienta de IA siga siendo efectiva y esté alineada con los conocimientos médicos actuales.

El desarrollo de CHARM, una herramienta de inteligencia artificial que identifica rápidamente la identidad molecular de los tumores cerebrales durante la cirugía, es un avance significativo en la oncología de precisión. Sus capacidades de diagnóstico molecular en tiempo real permiten a los neurocirujanos tomar decisiones informadas sobre la extracción de tejido y las opciones de tratamiento.

Si bien se necesitan más validaciones y aprobaciones, el potencial de la oncología de precisión en tiempo real es prometedor. Este avance podría generar mejores resultados para los pacientes y transformar el campo de la neurocirugía.

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