Discord supuestamente asigna género a los usuarios con inteligencia artificial de aprendizaje automático

Discord supuestamente asigna género a los usuarios con inteligencia artificial de aprendizaje automático

Según usuarios familiarizados con la tecnología, se afirma que Discord utiliza el aprendizaje automático para predecir el género y el rango de edad de sus usuarios.

El usuario de X @DiscordPreviews descubrió evidencia de que Discord utiliza el aprendizaje automático (ML), una rama de la inteligencia artificial (IA), para categorizar a los usuarios según su género y edad. Esta información se obtuvo de los paquetes de datos de Discord y el usuario alega que la empresa ha estado implementando esta práctica “desde al menos agosto de 2022”.

“Según @DiscordPreviews, el archivo ‘actividad/analítica/eventos-[…].json’ en ciertos paquetes de datos de Discord contiene los datos. Sin embargo, los criterios específicos para acceder a estos datos no están claros. Junto con esta información, también proporcionaron una captura de pantalla de un archivo JSON que muestra la edad y el sexo de un usuario no especificado. El perfil del usuario indica que es un hombre de entre 18 y 24 años”.

Al crear una cuenta de Discord, no es obligatorio incluir su género o pronombres. Sin embargo, se le pedirá que proporcione su fecha de nacimiento para garantizar que solo pueda acceder a servidores apropiados para su edad.

La razón detrás del interés de Discord en predecir el género de sus usuarios aún no está clara. Según un informe de The Wall Street Journal de abril, Discord planea introducir anuncios en la aplicación para ayudar a los desarrolladores de juegos. Una solicitud de comentarios de Discord aún no ha sido respondida.

Cómo encontrar el género previsto de tu discordia

El usuario de Twitter @bignutty_ compartió recientemente una guía útil para que los usuarios determinen su género asignado en Discord. Este proceso implica descargar un paquete de datos y, según Discord, pueden pasar hasta 30 días antes de que se pueda acceder a los datos para verificar la información asignada.

Si desea realizar su propia prueba, siga estos pasos:

  • Una vez que reciba el archivo Zip del paquete de datos, ábralo.
  • Ir a actividad y luego a análisis
  • Después de abrir el archivo, el código mostrará «género previsto».

Ejecute el comando FIND “predicted_gender” events-2024-00000-of-00001.json si el archivo es demasiado grande para abrirlo en un editor.

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