El streamer de League of Legends y famoso creador de un solo truco, Shen xPetu, dedicó toda su tesis de maestría a desafiar la filosofía de los desarrolladores sobre el equilibrio de objetos. Profundiza en cómo funcionan las tasas de victorias de objetos y examina críticamente el concepto del meta en el juego.
Tras haber sido un jugador de alto rango durante varios años, el éxito de xPetu se atribuye en gran medida a su campeón preferido, Shen, conocido por su notable flexibilidad de construcción. Se destaca como uno de los jugadores de élite del mundo que usa el Ninja, y a menudo muestra construcciones poco convencionales que podrían parecer opciones de troll para el jugador promedio.
Por ejemplo, a pesar de que la mayoría de los jugadores evitan usar Rocketbelt en Shen, él lo incorpora audazmente a su kit.
En esencia, este truco de Shen basó su tesis de maestría en defender un enfoque innovador para la creación de campeones, articulando su razonamiento de una manera aplicable a cualquier campeón e incluso creó una aplicación completa en torno a sus hallazgos .
Y sí, se graduó con éxito.
xPetu explicó su concepto sobre las tasas de victorias infladas para los objetos, una noción con la que están familiarizados muchos jugadores experimentados de LoL. Un buen ejemplo es el de Mejai, que los jugadores suelen adquirir cuando ya están en ventaja en el juego, y lo utilizan principalmente para aumentar su ventaja.
Sin embargo, propuso que esta mentalidad debería extenderse a una gama más amplia de elementos, cuestionando la filosofía del diseñador de juegos de Riot, Phreak, sobre el equilibrio de elementos.
“En términos generales, si investigas y dices, compra su tercer objeto inicial más común, y su tasa de victorias es en realidad un 2% más alta, eso casi siempre son datos falsos”, mencionó Phreak durante una discusión sobre modificaciones de notas del parche en su canal de YouTube.
“Cualquier objeto que no sea su objeto más construido tiene una tasa de victorias inflada por defecto porque los únicos jugadores que son lo suficientemente inteligentes como para identificar que este objeto es bueno son los que lo compran. Ya están inflando la tasa de victorias al ser competentes con el campeón”.
xPetu elogió las ideas de Phreak, pero respondió que el razonamiento del empleado de Riot era erróneo, indicando que representa la “intuición humana” en lugar de un análisis estrictamente basado en datos. Aunque las conclusiones finales de Phreak pueden ser acertadas, el método para llegar a ellas podría ser erróneo.
En consecuencia, xPetu se esforzó por producir algo más sustancial.
Para ilustrar sus hallazgos, aquí hay una muestra de los datos de su tesis de 38 páginas centrada en las tasas de victorias de Shen, específicamente contra los top laners mágicos con respecto a sus primeras elecciones de objetos.
Hollow Radiance es un objeto popular debido a sus protecciones mágicas, lo que se evidencia en su mayor tamaño de muestra (K) en estos enfrentamientos. Los datos revelan que, si bien los jugadores compran frecuentemente Hollow Radiance como su primer objeto en Shen en escenarios mágicos, al hacerlo disminuye su tasa de victorias real (51,25 %) en comparación con su impacto estimado (tasa de victorias del 52,67 %) según su algoritmo.
Este resumen simplifica la tesis de xPetu y sus complejidades, pero transmite de manera eficaz la idea principal. Si bien reconoce que Riot probablemente posee datos más extensos de los que su limitado acceso a la API podría proporcionar, cree que hay conclusiones significativas que se pueden derivar de sus hallazgos, a pesar de carecer de datos completos en tiempo real.
Por ejemplo, los objetos suelen equilibrarse en función de su escalabilidad con el nivel del jugador. Con estos nuevos datos, los desarrolladores podrían mejorar la escalabilidad pasiva de Resplandor hueco en niveles más bajos y, al mismo tiempo, mantener su misma eficacia más adelante, lo que lo hace más ventajoso contra campeones mágicos al principio del juego.
Estos ajustes podrían ayudar a los desarrolladores a tomar decisiones informadas basadas en estadísticas sólidas en lugar de confiar en la intuición o en datos poco conectados. Contar con datos más precisos sería de gran beneficio para el equipo de desarrollo, en particular a la hora de abordar problemas de equilibrio con campeones como K’Sante, lo que demuestra el valor del tiempo de desarrollo eficiente.
Además, xPetu criticó la noción misma de meta en su tesis.
“Las comunidades de deportes electrónicos frecuentemente comparten estrategias populares, lo que puede llevar a una dependencia excesiva o una aplicación incorrecta de ciertas tácticas ampliamente recomendadas, lo que hace que las acciones asociadas parezcan peores de lo que realmente son”, argumentó.
Esto resalta el desafío que supone que los jugadores asuman que conocen el enfoque óptimo cuando, en realidad, la estrategia que están empleando puede ser considerablemente menos efectiva que las alternativas disponibles.
Esta exploración tiene como objetivo principal determinar el objeto óptimo para Shen. Sin embargo, los conocimientos de xPetu podrían transformar la forma en que los jugadores entienden el metajuego e influir en la forma en que los jugadores profesionales crean sus mejores creaciones.
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