Los posibles ahorros de costes de Microsoft gracias a que la IA aprende a pedir ayuda humana

Un ejecutivo de Microsoft destacó la importancia de que la IA aprenda a buscar ayuda de los humanos, ya que aún podría ahorrar “toneladas de dinero” mientras recibe ayuda muy necesaria.

En la actualidad, la industria tecnológica está saturada de herramientas de inteligencia artificial generativa. Empresas importantes como OpenAI, Google y Anthropic están trabajando activamente para mejorar la precisión de estas herramientas al minimizar la incidencia de “alucinaciones” de inteligencia artificial, en las que se genera información incorrecta. Sin embargo, aún no han alcanzado el nivel de precisión deseado.

Vik Singh, vicepresidente de Microsoft, afirmó que muchos problemas con los modelos de IA existentes se pueden resolver reconociendo cuándo no están seguros de qué hacer.

Durante una entrevista con AFP, Singh expresó que el principal problema hoy en día es que las modelos no hablan ni admiten cuando no están seguras y necesitan ayuda.

Singh cree que un modelo de IA con un enfoque más modesto podría tener un valor significativo. A pesar de necesitar asistencia humana el 50% del tiempo, aún así resultaría en ahorros de costos sustanciales.

Según AFP , Singh se incorporó a Microsoft en enero y asumió el papel de líder de los equipos encargados del desarrollo de Copilot en verano. Copilot es un asistente de inteligencia artificial creado por Microsoft y centrado en las ventas, la contabilidad y los servicios en línea.

A pesar de ser un término de uso común este año, la IA aún no ha alcanzado la fase revolucionaria prometida. Según The Economist, a pesar de las importantes inversiones de las empresas tecnológicas en el desarrollo de la IA y el hardware relacionado, la tecnología aún no ha tenido un impacto económico significativo.

The Information informó en julio que OpenAI, el actual desarrollador líder de IA, enfrenta la posibilidad de declararse en quiebra dentro de un año y perder potencialmente hasta 5 mil millones de dólares para 2024.

Para seguir siendo viable, la startup necesita financiación adicional, que podría proceder de grandes empresas como Apple, Microsoft, Nvidia y Tiger Global. Esto podría dar como resultado una valoración superior a los 100 mil millones de dólares.