Les économies potentielles de Microsoft grâce à l’IA qui apprend à demander l’aide d’un humain

Un dirigeant de Microsoft a souligné l’importance pour l’IA d’apprendre à demander l’aide des humains, car elle pourrait encore économiser « des tonnes d’argent » tout en recevant une aide bien nécessaire.

Actuellement, le secteur technologique est saturé d’outils d’IA générative. Des entreprises de premier plan telles qu’OpenAI, Google et Anthropic travaillent activement à améliorer la précision de ces outils en minimisant les cas d’« hallucinations » de l’IA, dans lesquelles des informations incorrectes sont générées. Cependant, ils n’ont pas encore atteint le niveau de précision souhaité.

Vik Singh, vice-président de Microsoft, a déclaré que de nombreux problèmes liés aux modèles d’IA existants peuvent être résolus en reconnaissant quand on ne sait pas quoi faire.

Lors d’une interview avec l’AFP, Singh a déclaré que le principal problème aujourd’hui est que les mannequins ne s’expriment pas et n’admettent pas lorsqu’ils ne sont pas sûrs d’eux et ont besoin d’aide.

Singh estime qu’un modèle d’IA avec une approche plus modeste pourrait néanmoins avoir une valeur significative. Même s’il nécessite une assistance humaine dans 50 % des cas, il permettrait de réaliser des économies substantielles.

Selon l’AFP , Singh a rejoint Microsoft en janvier et a pris en charge l’été dernier le rôle de chef des équipes chargées de développer Copilot. Copilot est un assistant IA créé par Microsoft, axé sur les ventes, la comptabilité et les services en ligne.

Bien que le terme soit devenu très utilisé cette année, l’intelligence artificielle n’a pas encore atteint la phase révolutionnaire promise. Selon The Economist, malgré les investissements importants des entreprises technologiques dans le développement de l’intelligence artificielle et du matériel associé, cette technologie n’a pas encore eu d’impact économique significatif.

The Information a rapporté en juillet qu’OpenAI, l’actuel principal développeur d’IA, risque de déclarer faillite d’ici un an et de perdre potentiellement jusqu’à 5 milliards de dollars d’ici 2024.

Pour rester viable, la startup a besoin de financements supplémentaires, qui pourraient provenir de grandes entreprises telles qu’Apple, Microsoft, Nvidia et Tiger Global. Cela pourrait se traduire par une valorisation supérieure à 100 milliards de dollars.