L’arthrose, une maladie articulaire chronique qui touche des millions de personnes, s’accompagne de douleurs, de limitations physiques et d’incapacités.
Dans cet article, nous explorons les défis auxquels sont confrontés les chercheurs dans l’étude des traitements et mettons en lumière le phénomène de régression vers la moyenne, qui peut avoir un impact sur l’évaluation de l’efficacité des traitements.
En démêlant ces complexités, nous visons à favoriser une meilleure compréhension de cette condition et de la nécessité d’évaluations de traitement fiables.
Arthrose : à mesure que l’incidence augmente, l’impact augmente également
L’arthrose, une maladie articulaire répandue, est en augmentation, en particulier chez les personnes vieillissantes.
Rien qu’en Suède, environ un million de personnes de plus de 45 ans ont consulté un médecin pour cette maladie. Cette maladie chronique entraîne des douleurs, des capacités physiques compromises et même une invalidité.
Démêler les subtilités de la recherche sur l’arthrose
Les patients ressentent des niveaux de douleur fluctuants, avec des épisodes intenses mêlés à des périodes de moindre inconfort.
Ces variations naturelles posent un défi aux chercheurs qui étudient les options de traitement. En règle générale, les études recrutent des participants souffrant de douleur au-dessus d’un seuil spécifique, ce qui complique l’interprétation des résultats.
En collaboration avec la statisticienne Aleksandra Turkiewicz, le professeur Martin Englund de l’Université de Lund a mené une étude pour estimer l’impact de la régression vers la moyenne dans la recherche sur l’arthrose .
Ce phénomène fait référence à la tendance des personnes ayant des niveaux de douleur initiaux élevés à ressentir une diminution au fil du temps, indépendamment des effets du traitement. L’étude a utilisé les données d’une vaste étude basée sur la population aux États-Unis.
L’illusion de l’amélioration
L’étude d’Englund et Turkiewicz a révélé que la régression vers la moyenne représentait une amélioration approximative d’un point sur une échelle de douleur allant de zéro à dix.
Considérant que les études sur la santé du genou rapportent souvent une réduction moyenne de la douleur de seulement 1 à 2,5 points, ce phénomène influence significativement l’efficacité perçue du traitement.
Implications pour une recherche fiable
Pour évaluer avec précision l’efficacité du traitement, les chercheurs doivent tenir compte de la régression vers la moyenne.
Des groupes de contrôle adéquats recevant des placebos, une allocation de traitement randomisée et des participants en aveugle sont des éléments essentiels d’une conception d’étude robuste. Sans ces mesures, les effets du traitement rapportés peuvent être déformés, conduisant à des déclarations d’efficacité inexactes.
Avec un besoin pressant de traitements plus efficaces, le marché est sensible aux traitements manquant de preuves suffisantes ou exagérant leur efficacité. Les injections de plasma riche en plaquettes et les interventions d’exercice sont des exemples où les revendications d’efficacité manquent souvent de groupes de contrôle rigoureux et exagèrent les effets de soulagement de la douleur.
Englund souligne l’importance d’une évaluation minutieuse et du respect de normes scientifiques rigoureuses.
Référence:
Englund, M., & Turkiewicz, A. (2023). Douleur dans les essais cliniques pour l’arthrose du genou : estimation de la régression à la moyenne. The Lancet Rhumatologie.
DOI : 10.1016/S2665-9913(23)00090-5
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