Discord sta presumibilmente assegnando il genere agli utenti con l’intelligenza artificiale di apprendimento automatico

Discord sta presumibilmente assegnando il genere agli utenti con l’intelligenza artificiale di apprendimento automatico

Secondo gli utenti che hanno familiarità con la tecnologia, si sostiene che Discord utilizzi l’apprendimento automatico per prevedere il sesso e la fascia di età dei suoi utenti.

L’utente X @DiscordPreviews ha scoperto prove che Discord utilizza l’apprendimento automatico (ML), un ramo dell’intelligenza artificiale (AI), per classificare gli utenti in base al sesso e all’età. Queste informazioni sono state ottenute dai pacchetti di dati di Discord e l’utente sostiene che la società ha implementato questa pratica “almeno dall’agosto 2022”.

“Secondo @DiscordPreviews, il file ‘activity/analytics/events-[…].json’ in alcuni pacchetti di dati Discord contiene i dati. Tuttavia, i criteri specifici per accedere a questi dati non sono chiari. Insieme a queste informazioni, hanno fornito anche uno screenshot di un file JSON che mostrava l’età e il sesso di un utente non specificato. Il profilo dell’utente indica che si tratta di un maschio di età compresa tra 18 e 24 anni.”

Quando crei un account Discord, non è obbligatorio includere il tuo genere o i pronomi. Tuttavia, ti verrà chiesto di fornire la tua data di nascita per assicurarti di poter accedere solo ai server adatti alla tua età.

La ragione dell’interesse di Discord nel prevedere il genere dei suoi utenti rimane poco chiara. Secondo un rapporto del Wall Street Journal di aprile, Discord prevede di introdurre pubblicità in-app per assistere gli sviluppatori di giochi. Una richiesta di commento da parte di Discord non ha ancora ricevuto risposta.

Come trovare il genere previsto per Discord

L’utente di Twitter @bignutty_ ha recentemente condiviso una guida utile per gli utenti per determinare il genere assegnato su Discord. Questo processo prevede il download di un pacchetto di dati e, secondo Discord, potrebbero essere necessari fino a 30 giorni prima che sia possibile accedere ai dati per verificare le informazioni assegnate.

Se desideri condurre il tuo test, segui questi passaggi:

  • Una volta ricevuto il file Zip del pacchetto dati, aprilo.
  • Vai all’attività e poi all’analisi
  • Dopo aver aperto il file, il codice visualizzerà il “genere previsto”.

Esegui il comando FIND “predicted_gender” events-2024-00000-of-00001.json se il file è troppo grande per essere aperto in un editor.

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