Lo streamer di League of Legends e rinomato Shen one-trick xPetu ha dedicato l’intera tesi di laurea magistrale a mettere in discussione la filosofia degli sviluppatori sul bilanciamento degli oggetti. Si addentra nel funzionamento dei tassi di vincita degli oggetti e analizza criticamente il concetto di meta nel gioco.
Essendo stato un giocatore di alto livello per diversi anni, il successo di xPetu è in gran parte attribuito al suo campione preferito, Shen, noto per la sua notevole flessibilità di build. Si distingue come uno dei giocatori d’élite del mondo che usa il Ninja, spesso esibendo build non convenzionali che potrebbero apparire come scelte troll al giocatore medio.
Ad esempio, nonostante la maggior parte dei giocatori eviti di dotare Shen di Rocketbelt, lui la incorpora coraggiosamente nel suo kit.
In sostanza, questo one-trick di Shen ha basato la sua tesi di laurea magistrale sulla promozione di un approccio innovativo alla creazione di campioni, articolando il suo ragionamento in un modo applicabile a qualsiasi campione e addirittura creando un’intera app basata sulle sue scoperte .
E sì, si è laureato con successo.
xPetu ha spiegato il suo concetto di percentuali di vittoria gonfiate per gli oggetti, un concetto che molti giocatori esperti di LoL conoscono bene. Un esempio lampante è Mejai, che i giocatori solitamente acquisiscono quando sono già in vantaggio nel gioco, usandolo principalmente per aumentare il loro vantaggio.
Tuttavia, ha proposto che questa mentalità si estenda a una gamma più ampia di oggetti, mettendo in discussione la filosofia del game designer di Riot, Phreak, sull’equilibrio degli oggetti.
“In generale, se ti addentri e dici di acquistare il suo terzo oggetto iniziale più comune, e la sua percentuale di vittorie è in realtà più alta del 2%, si tratta quasi sempre di dati falsi”, ha detto Phreak durante una discussione sulle modifiche alle note della patch sul suo canale YouTube.
“Qualsiasi oggetto che non sia il suo oggetto più costruito ha un tasso di vincita gonfiato di default perché gli unici giocatori che sono abbastanza intelligenti da identificare che questo oggetto è buono sono quelli che lo acquistano. Stanno già gonfiando il tasso di vincita essendo competenti con il campione.”
xPetu ha elogiato le intuizioni di Phreak ma ha ribattuto che il ragionamento del dipendente di Riot era imperfetto, indicando che rappresenta “l’intuizione umana” piuttosto che un’analisi basata esclusivamente sui dati. Sebbene le conclusioni finali di Phreak possano essere valide, il metodo per giungervi potrebbe essere fuorviante.
Di conseguenza, xPetu si è sforzato di produrre qualcosa di più sostanziale.
Per illustrare le sue scoperte, ecco un campione di dati tratti dalla sua tesi di 38 pagine incentrata sui tassi di vittoria di Shen, in particolare contro i giocatori di corsia superiore magici, per quanto riguarda la scelta del primo oggetto.
Hollow Radiance è un oggetto popolare per le sue protezioni magiche, evidenti dalla sua maggiore dimensione del campione (K) in questi matchup. I dati rivelano che mentre i giocatori acquistano frequentemente Hollow Radiance come primo oggetto su Shen in scenari magici, farlo diminuisce il suo tasso di vincita effettivo (51,25%) rispetto al suo impatto stimato (tasso di vincita del 52,67%) secondo il suo algoritmo.
Questo riassunto semplifica la tesi di xPetu e le sue complessità, ma trasmette efficacemente l’idea principale. Mentre riconosce che Riot probabilmente possiede dati più estesi di quelli che il suo accesso API limitato potrebbe fornire, ritiene che ci siano conclusioni significative da trarre dalle sue scoperte, nonostante la mancanza di dati completi in tempo reale.
Ad esempio, gli oggetti spesso vengono bilanciati in base al loro ridimensionamento con il livello di un giocatore. Con questi nuovi dati, gli sviluppatori potrebbero migliorare il ridimensionamento passivo di Hollow Radiance a livelli inferiori mantenendo la stessa efficacia in seguito, rendendolo più vantaggioso contro i campioni magici all’inizio del gioco.
Tali aggiustamenti potrebbero aiutare gli sviluppatori a prendere decisioni informate basate su statistiche solide anziché affidarsi all’intuizione o a dati vagamente collegati. Dati più precisi sarebbero di grande beneficio per il team di sviluppo, in particolare quando si affrontano problemi di bilanciamento con campioni come K’Sante, a significare il valore di un tempo di sviluppo efficiente.
Inoltre, xPetu nella sua tesi ha criticato la nozione stessa di meta.
“Le comunità di eSport condividono spesso strategie popolari, il che può portare a un eccessivo affidamento o a un’applicazione errata di alcune tattiche ampiamente consigliate, facendo sì che le azioni associate appaiano peggiori di quanto non siano in realtà”, ha sostenuto.
Ciò evidenzia la sfida che incontrano i giocatori nel dare per scontato di conoscere l’approccio ottimale quando, in realtà, la strategia che stanno impiegando potrebbe essere notevolmente meno efficace delle alternative disponibili.
Questa esplorazione mira principalmente a determinare l’oggetto ottimale per Shen. Tuttavia, le intuizioni di xPetu potrebbero potenzialmente trasformare il modo in cui i giocatori comprendono il meta e influenzare il modo in cui i giocatori professionisti compilano le loro migliori build.
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