Google はついに Gemini AI を世界にリリースし、OpenAI、Amazon、Meta、Microsoft と AI 開発競争に正式に加わりました。冗談のつもりで、人々の心と心の中での地位を争っているのです。
このテクノロジー巨人はしばらく Gemini をからかっており、2023 年末までにリリースされる予定だと報じられていました。リリースされた今、Google は Gemini の方が優れていると主張しています。 を達成し、AI の能力と機能を理解するための最も厳格なテストの 1 つである MMLU (Massive Multitask Language Understanding) では人間の専門家を上回ります。
Gemini は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コード全体でシームレスに推論できるマルチモダリティ向けにゼロから構築されています。 Gemini は、AI モデルの知識と問題解決能力をテストする最も一般的な方法の 1 つである MMLU (Massive Multitask Language Understanding) において、人間の専門家を上回るパフォーマンスを示した最初のモデルです。
グーグル
ChatGPT、Claude II、Copilot (以前は Bing Chat として知られていました) である Gemini は、テキスト、画像、ビデオ コンテンツ、オーディオ ファイル、およびコードのレンダリングに熟練しています。さらに、Google は、自社の AI モデルには Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano の 3 つのバージョンがあり、当然ながらそれぞれが異なる状況に適していると述べています。
Google の Gemini AI: どのバージョンを選択すべきですか?
Google は、Gemini の各バージョンをその適合性によって定義しています。たとえば、Google は、Gemini Ultra は非常に複雑なタスクに対応する最も有能かつ最大のモデルであると述べています。一方、Gemini Pro は、幅広いタスクにスケーリングするのに最適なモデルであり、最後に、Gemini Nano は、オンデバイス タスクに最も効率的なモデルです。
これに基づいて、次の状況を強調できます。
- Gemini Ultra は、サーバーのメンテナンスや管理、大量の情報の処理を必要とする要求の厳しい研究作業、および複雑な戦略の考案など、非常に複雑なタスクに適しています。サイバーセキュリティ。したがって、このモデルは次の場所に配置するのが最適です。
- あらゆる種類の研究所
- クラウドサーバーファーム
- テクノロジーセキュリティ企業
- Gemini Pro は、組織全体の状況に適しています。 Copilot for Microsoft 365 または Copilot for Azure について考えてみましょう。このような場合、Gemini Pro は企業にとって優れたツールとなる可能性があり、特定のデータの検索と編集からソフトウェア開発者へのサポートの提供まで、幅広いタスクを完了するために使用できます。このモデルは次の場所に配置するのが最適です。
- あらゆる業種の企業（ゲーム業界、ソフトウェア開発業界など）
- 医療と行政（病院から政府機関まで）
- 学校と教育現場
- Gemini Nano は個人用 AI モデルに最適であるため、Bing Chat、メタ AI ボット、さらには最近の GPT に非常に似ています。これらは、携帯電話、タブレット、ラップトップなどのモバイル デバイス (Google の Pixel ではすでに組み込まれています) に統合されることになります。
Gemini AI のこれら 3 つのバージョンは、それぞれの状況に対する答えと解決策を提供できるように調整されています。どれを選択すればよいかわからない場合は、それが何に必要なのかを自問する必要があります。
あなたが起業家の場合は、会社やビジネスの規模に応じて、Ultra バージョンまたは Pro バージョンをご利用いただけます。
コンテンツ作成、フリーランスのソフトウェア開発、または同様の職業などの個人的なビジネスを行っている場合は、Nano バージョンで十分です。
Gemini に関する Google の公式ブログ投稿を必ずチェックしてください。各バージョンの詳細が記載されています。
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