League of Legends のストリーマーであり、有名な Shen のワントリックである xPetu は、アイテムのバランス調整に関する開発者の考え方に異議を唱えるために修士論文全体を捧げました。彼はアイテムの勝率がどのように機能するかを詳しく調べ、ゲーム内のメタの概念を批判的に検証します。
数年にわたってトップランクのプレイヤーとして活躍してきた xPetu の成功は、彼のお気に入りのチャンピオンである Shen のおかげです。Shen は、驚くほど柔軟なビルドで知られています。彼は Ninja を使用する世界トップクラスのプレイヤーの 1 人として際立っており、平均的なプレイヤーにはトロールの選択に見えるような型破りなビルドを頻繁に披露しています。
たとえば、ほとんどのプレイヤーが Shen に Rocketbelt を装備することを避けているにもかかわらず、彼はそれを大胆にキットに組み込んでいます。
本質的に、このシェンの独創的な手法は、チャンピオンのビルドに対する革新的なアプローチを提唱することに基づいて修士論文を書き、その推論をどのチャンピオンにも適用できる形で明確に表現し、さらには発見に基づいてアプリ全体を作成することでした。
そして、彼は無事に卒業しました。
xPetu はアイテムの勝率を高くするというコンセプトについて説明しました。これは、多くのベテラン LoL プレイヤーがよく知っている概念です。代表的な例は Mejai のアイテムで、プレイヤーはゲームですでにリードしているときにこれを取得し、主にアドバンテージを雪だるま式に増やすために使用します。
しかし、彼はこの考え方をより幅広いアイテムにまで広げるべきだと主張し、ライアットのゲームデザイナーであるフリーク氏のアイテムバランスに関する哲学に疑問を投げかけました。
「一般的に言えば、詳しく調べて、彼の3番目に一般的な開始アイテムを購入し、彼の勝率が実際に2％高いと言った場合、それはほとんどの場合偽のデータです」と、Phreak氏はYouTubeチャンネルでパッチノートの変更について議論しているときに述べた。
「彼が最も多く作ったアイテムではないアイテムは、デフォルトで勝率が高めに設定されています。なぜなら、そのアイテムが良いとわかるほど賢いプレイヤーだけが、そのアイテムを購入しているからです。彼らはチャンピオンを使いこなすことで、すでに勝率を高くしています。」
xPetu は Phreak の洞察を賞賛したが、Riot の従業員の推論には欠陥があり、厳密にデータに基づいた分析ではなく「人間の直感」を表していると反論した。Phreak の最終的な結論は妥当かもしれないが、その結論に至る方法は間違っている可能性がある。
その結果、xPetu はより実質的なものを生み出そうと努力しました。
彼の研究結果を説明するために、 38 ページの論文のデータのサンプルを示します。この論文では、 Shen の勝率、特に魔法を使うトップ レーナーの最初のアイテム選択に関する勝率に焦点を当てています。
Hollow Radiance は魔法の保護により人気のアイテムであり、これらのマッチアップでのサンプル サイズ (K) が高いことからも明らかです。データによると、プレイヤーは魔法のシナリオで Shen の最初のアイテムとして Hollow Radiance を頻繁に購入しますが、そうすると、彼のアルゴリズムによる推定影響 (勝率 52.67%) と比較して実際の勝率 (51.25%) が低下します。
この要約は xPetu の論文とその複雑さを簡略化していますが、主要なアイデアを効果的に伝えています。彼は、Riot が彼の限られた API アクセスで提供できるよりも広範なデータを所有している可能性があることを認めていますが、包括的なリアルタイム データが不足しているにもかかわらず、彼の調査結果から有意義な結論を導き出せると考えています。
たとえば、アイテムはプレイヤーのレベルに応じてスケーリングされることが多く、この新しいデータを使用して、開発者は Hollow Radiance のパッシブ スケーリングを低レベルで強化しながら、後半では同じ効果を維持し、ゲーム序盤で魔法チャンピオンに対してより有利にすることができます。
このような調整により、開発者は直感やゆるく結びついたデータに頼るのではなく、確かな統計に基づいて情報に基づいた決定を下すことができます。より正確なデータは、特にK’Santeのようなチャンピオンのバランスの問題に対処するときに開発チームに大きな利益をもたらし、効率的な開発者の時間の価値を示します。
さらに、xPetu は論文の中でメタという概念そのものを批判しました。
「eスポーツコミュニティは人気の戦略を頻繁に共有しており、それが特定の広く推奨されている戦術への過度の依存や誤用を招き、関連する行動が実際よりも悪く見える原因となっている」と彼は主張した。
これは、プレイヤーが最適なアプローチを知っていると思い込んでいるが、実際には彼らが採用している戦略は利用可能な代替手段よりもかなり効果が低い可能性があるという課題を浮き彫りにします。
この調査の主な目的は、シェンに最適なアイテムを決定することです。ただし、xPetu の洞察は、プレイヤーがメタを理解する方法を変え、プロのプレイヤーが最高のビルドをコンパイルする方法に影響を与える可能性があります。
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