Google의 최신 Gemini AI는 3가지 버전으로 제공됩니다. 어떤 것을 선택해야 할까요?

Google이 마침내 Gemini AI를 전 세계에 출시하여 공식적으로 OpenAI, Amazon, Meta 및 Microsoft와 함께 AI 개발 경쟁에 합류했습니다. 사람들의 마음과 정신 속에 자리잡기 위해 경쟁한다는 말장난입니다.

기술 대기업은 한동안 Gemini를 놀려왔고 2023년 말까지 출시될 것으로 예상된다고 합니다. 이제 출시되었으므로 Google은 Gemini가 모든 테스트에서 AI의 역량과 기능을 이해하기 위한 가장 엄격한 테스트 중 하나인 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해)에서 인간 전문가보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

Gemini는 처음부터 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코드 전반에 걸쳐 원활하게 추론하는 다중 모드를 위해 구축되었습니다. Gemini는 AI 모델의 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 가장 인기 있는 방법 중 하나인 MMLU(Massive Multitask Language Understanding)에서 인간 전문가를 능가하는 최초의 모델입니다.

Google

ChatGPT, Claude II 또는 Copilot(이전의 Bing Chat)인 Gemini는 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠, 오디오 파일 및 코드 렌더링에 능숙합니다. 또한 Google은 AI 모델이 Gemini Ultra, Gemini Pro, Gemini Nano의 3가지 버전으로 제공되며 각 버전은 물론 서로 다른 상황에 적합하다고 말합니다.

Google의 Gemini AI: 어떤 버전을 선택해야 할까요?

음, Google은 적합성을 통해 각 Gemini 버전을 정의합니다. 예를 들어 Google은 Gemini Ultra가 매우 복잡한 작업을 위한 가장 유능하고 가장 큰 모델이라고 말합니다. 반면, Gemini Pro는 광범위한 작업에 걸쳐 확장하는 데 가장 적합한 모델이며, 마지막으로 Gemini Nano는 온디바이스 작업에 가장 효율적인 모델입니다.

이를 바탕으로 다음과 같은 상황을 강조할 수 있습니다.

Gemini Ultra는 서버 유지 관리 및 관리, 많은 양의 정보 처리가 필요한 까다로운 연구 작업, 그리고 다음과 같은 복잡한 전략 고안과 같은 매우 복잡한 작업에 적합합니다. 사이버 보안. 따라서 이 모델은 다음 위치에 가장 적합합니다.
- 모든 종류의 연구실
- 클라우드 서버 팜
- 기술 보안 회사
Gemini Pro는 조직 전체의 상황에 적합합니다. Microsoft 365용 Copilot 또는 Azure용 Copilot을 생각해 보세요. 이러한 경우 Gemini Pro는 회사가 보유할 수 있는 훌륭한 도구가 될 수 있으며 특정 데이터 찾기 및 컴파일부터 소프트웨어 개발자에 대한 지원 제공에 이르기까지 광범위한 작업을 완료하는 데 사용될 수 있습니다. 이 모델은 다음과 같이 배치하는 것이 가장 좋습니다.
- 모든 종류의 회사(게임 산업, 소프트웨어 개발 산업 등)
- 의료 및 행정(병원부터 정부 기관까지)
- 학교 및 학업 환경
Gemini Nano는 개인 AI 모델에 가장 적합하므로 Bing Chat, Meta AI 봇 또는 최근 GPT와 매우 유사합니다. 휴대폰, 태블릿, 노트북과 같은 모바일 장치(이미 Google의 Pixel)에 통합되어 있음)에 통합될 것입니다.