Microsoft 임원은 AI가 인간의 도움을 구하는 법을 배우는 것이 중요하다고 강조했습니다. AI는 꼭 필요한 도움을 받으면서도 “엄청난 비용”을 절감할 수 있기 때문입니다.
현재 기술 산업은 생성적 AI 도구로 포화 상태입니다. OpenAI, Google, Anthropic과 같은 저명한 회사는 잘못된 정보가 생성되는 AI “환각”의 발생을 최소화하여 이러한 도구의 정확도를 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 그러나 아직 원하는 수준의 정확도에 도달하지 못했습니다.
마이크로소프트 부사장인 빅 싱은 기존 AI 모델과 관련된 많은 문제는 무엇을 해야 할지 모를 때 이를 인정함으로써 해결될 수 있다고 말했습니다.
AFP와의 인터뷰에서 싱은 오늘날의 가장 큰 문제는 모델들이 자신이 불확실하거나 도움이 필요할 때 말을 하지 않고 인정하지 않는다는 것이라고 말했습니다.
싱은 더 겸손한 접근 방식을 가진 AI 모델이 여전히 상당한 가치를 가질 수 있다고 믿습니다. 50%의 시간 동안 인간의 도움에 의존해야 하지만 여전히 상당한 비용 절감으로 이어질 것입니다.
AFP 에 따르면 , 싱은 1월에 마이크로소프트에 합류하여 여름에 Copilot 개발을 담당하는 팀을 이끄는 역할을 맡았습니다. Copilot은 마이크로소프트가 만든 AI 비서로, 영업, 회계, 온라인 서비스에 중점을 두고 있습니다.
올해 흔히 사용되는 용어임에도 불구하고 AI는 아직 약속된 혁명적 단계에 도달하지 못했습니다. The Economist에 따르면, 기술 회사들이 AI 개발과 관련 하드웨어에 상당한 투자를 했음에도 불구하고 이 기술은 아직 상당한 경제적 영향을 미치지 못했습니다.
인포메이션은 7월에 현재 선두적인 AI 개발업체인 오픈AI가 1년 안에 파산을 선언할 가능성이 있고, 2024년까지 최대 50억 달러의 손실을 입을 가능성이 있다고 보도했습니다.
생존력을 유지하기 위해 이 스타트업은 추가 자금이 필요한데, 이는 Apple, Microsoft, Nvidia, Tiger Global과 같은 대기업에서 나올 가능성이 있습니다. 이는 1,000억 달러를 초과하는 가치 평가를 초래할 수 있습니다.
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