Pokemon Go Weavile: PvP 및 공격대를 위한 최고의 움직임 세트

메인라인 게임의 경우 Weavile은 유틸리티와 성능으로 유명합니다. 하지만 포켓몬고에서는 이 포켓몬이 어떻게 될까요? 이 Dark/Ice 유형으로 전투에서 승리하기 위해 PvP 및 Raid 전투에서 Weavile의 권장 동작 세트는 다음과 같습니다.

2018년 11월 Hatchathon 이벤트에서 Weavile이 Pokemon Go에 소개되었습니다. 그 이후로 최고의 얼음 유형 포켓몬 중 하나로 남아 있으며 오늘날에도 계속해서 그 구별을 유지하고 있습니다.

새로운 동작 추가에도 불구하고 위빌은 힘만 성장해 2024년 포켓몬고 메타에서 강력한 옵션으로 입지를 굳혔다.

Weavile의 잠재력을 최대한 활용하려면 가능한 최고의 움직임 세트를 활용하는 것이 중요합니다. 다음은 PvP와 공격대 모두에서 Weavile의 효율성에 대한 평가와 함께 권장되는 동작 세트입니다.

목차

포켓몬 다이아몬드 & 펄 애니메이션의 폴 위빌.
포켓몬 회사

포켓몬 고 위빌 움직임

포켓몬고에서 위빌은 총 8개의 동작을 습득할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 3개의 Fast Move와 5개의 Charged Move로 구성되며, 2개는 Shadow 및 Purified 변형에 고유합니다.

Weavile 빠른 움직임

  • 페인트 공격(어두움/STAB)
  • 얼음조각(얼음/STAB)
  • 으르렁(어두움/STAB)

Weavile Charged Moves

  • 눈사태(얼음/STAB)
  • 집중폭발(격투)
  • 파울 플레이(다크/STAB)
  • 좌절 (노말/그림자 포켓몬)
  • 복귀(일반/정화 포켓몬)
  • 트리플 악셀(아이스/STAB)

Pokemon Go Weavile 최고의 PvP Moveset

PvP에서 Weavile의 가장 효과적인 동작 세트는 Snarl을 빠른 동작으로 사용하고 Foul Play 및 Avalanche를 Charged Move로 사용하는 것입니다.

Snarl은 Pokemon Go에서 높은 에너지 생성으로 인해 가장 효과적인 빠른 움직임으로 간주됩니다. 이를 통해 Weavile은 Charged Moves를 지속적으로 사용하고 전반적인 데미지 출력을 높일 수 있습니다. 또한 Snarl은 STAB 공격으로 추가 보너스로 25% 데미지 증가를 제공합니다.

STAB 강화에도 불구하고 Foul Play와 Avalanche는 모두 높은 데미지 출력으로 인해 훌륭한 선택입니다. 트리플 악셀은 2023년 9월 위빌의 무브풀에 도입됐지만, 위력 면에서는 아발란체에 뒤진다.

이 최적의 움직임 세트를 활용함으로써 Weavile은 Dragon, Flying, Grass, Ghost, Ground 및 Psychic을 포함한 여러 널리 퍼진 유형에 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 얻습니다. 이를 통해 Weavile은 PvP 전투에서 유리 대포로 탁월할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 격투 공격에 대한 취약성과 일반적인 취약성으로 인해 모든 경쟁 계층에서 최고의 선택이 될 수 있는 잠재력이 저해됩니다.

Pokemon Go의 Weavile Raid Moveset

레이드 전투에 효과적으로 참여하려면 위빌 의 빠른 무브인 스날(Snarl)과 차지 무브인 파울 플레이(Foul Play)를 장착하는 것이 좋습니다 .

최적의 움직임 세트와 인상적인 243 공격 통계를 갖춘 Weavile은 공격대에서 암흑 유형 공격자로서 탁월합니다. 이는 Darkrai, Yveltal 및 Zarude와 같은 전설적인 Dark 유형보다 DPS 출력이 더 높은 Shadow Weavile에서 특히 두드러집니다.

얼음 유형 공격자가 선호되는 경우 얼음 조각 및 눈사태가 있는 Weavile도 실행 가능한 옵션입니다. Shadow Articuno, Shadow Regice, Glaceon과 같은 강력한 상대를 상대로 자체적으로 버틸 수는 있지만 현재 Pokemon Go에서 가장 강력한 얼음 유형인 Shadow Mamoswine 및 Kyurem의 힘에 비하면 부족합니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다