Mogelijke kostenbesparingen voor Microsoft met AI die leert om menselijke hulp te vragen

Een leidinggevende van Microsoft benadrukte hoe belangrijk het is dat AI leert om hulp te zoeken bij mensen, omdat het nog steeds ‘hopen geld’ kan besparen en tegelijkertijd broodnodige hulp kan ontvangen.

Momenteel is de tech-industrie verzadigd met generatieve AI-tools. Prominente bedrijven zoals OpenAI, Google en Anthropic werken actief aan het verbeteren van de nauwkeurigheid van deze tools door het minimaliseren van het voorkomen van AI-“hallucinaties”, waarin onjuiste informatie wordt gegenereerd. Ze hebben echter nog niet het gewenste nauwkeurigheidsniveau bereikt.

Vik Singh, vice-president bij Microsoft, stelde dat veel problemen met bestaande AI-modellen kunnen worden opgelost door te erkennen wanneer men niet zeker weet wat te doen.

Tijdens een interview met AFP gaf Singh aan dat het grootste probleem tegenwoordig is dat modellen niet openlijk zeggen dat ze onzeker zijn en hulp nodig hebben.

Singh gelooft dat een AI-model met een bescheidener aanpak nog steeds van grote waarde kan zijn. Ondanks dat het 50% van de tijd afhankelijk is van menselijke assistentie, zou het nog steeds resulteren in aanzienlijke kostenbesparingen.

Volgens AFP kwam Singh in januari bij Microsoft en nam hij de rol op zich om de teams te leiden die verantwoordelijk waren voor de ontwikkeling van Copilot in de zomer. Copilot is een AI-assistent die is gemaakt door Microsoft en zich richt op verkoop, boekhouding en online services.

Ondanks dat het dit jaar een veelgebruikte term is, heeft AI nog niet de beloofde revolutionaire fase bereikt. Volgens The Economist heeft de technologie, ondanks aanzienlijke investeringen van technologiebedrijven in AI-ontwikkeling en gerelateerde hardware, nog geen significante economische impact.

The Information meldde in juli dat OpenAI, de huidige toonaangevende AI-ontwikkelaar, binnen een jaar failliet kan gaan en mogelijk tot 5 miljard dollar kan verliezen tegen 2024.

Om levensvatbaar te blijven, heeft de startup aanvullende financiering nodig, die mogelijk afkomstig kan zijn van grote bedrijven zoals Apple, Microsoft, Nvidia en Tiger Global. Dit zou kunnen resulteren in een waardering van meer dan 100 miljard USD.