Discord está supostamente atribuindo gênero aos usuários com IA de aprendizado de máquina

Discord está supostamente atribuindo gênero aos usuários com IA de aprendizado de máquina

De acordo com usuários familiarizados com a tecnologia, há alegações de que o Discord utiliza aprendizado de máquina para prever o sexo e a faixa etária de seus usuários.

O usuário X @DiscordPreviews descobriu evidências de que o Discord utiliza aprendizado de máquina (ML), um ramo da inteligência artificial (IA), para categorizar usuários com base em sexo e idade. Essas informações foram obtidas nos pacotes de dados do Discord e o usuário alega que a empresa vem implementando essa prática “desde pelo menos agosto de 2022”.

“De acordo com @DiscordPreviews, o arquivo ‘activity/analytics/events-[…].json’ em certos pacotes de dados do Discord contém os dados. No entanto, os critérios específicos para aceder a estes dados não são claros. Junto com essas informações, eles também forneceram uma captura de tela de um arquivo JSON exibindo a idade e o sexo de um usuário não especificado. O perfil do usuário indica que ele é um homem com idade entre 18 e 24 anos.”

Ao criar uma conta Discord, não é obrigatório incluir seu gênero ou pronomes. No entanto, você será solicitado a fornecer sua data de nascimento para garantir que só poderá acessar servidores apropriados para sua idade.

A razão por trás do interesse do Discord em prever o género dos seus utilizadores permanece obscura. De acordo com um relatório do The Wall Street Journal de abril, o Discord planeja introduzir anúncios no aplicativo para ajudar os desenvolvedores de jogos. Um pedido de comentário do Discord ainda não foi respondido.

Como encontrar o gênero previsto para sua discórdia

O usuário do Twitter @bignutty_ compartilhou recentemente um guia útil para os usuários determinarem o gênero atribuído no Discord. Esse processo envolve o download de um pacote de dados e, segundo o Discord, pode levar até 30 dias para que os dados possam ser acessados ​​para verificar as informações atribuídas.

Se você deseja realizar seu próprio teste, siga estas etapas:

  • Depois de receber o arquivo Zip do pacote de dados, abra-o.
  • Vá para atividade e depois análise
  • Após abrir o arquivo, o código exibirá “gênero previsto”.

Execute o comando FIND “predicted_gender” events-2024-00000-of-00001.json se o arquivo for muito grande para ser aberto em um editor.

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