Discord está supostamente atribuindo gênero aos usuários com IA de aprendizado de máquina

De acordo com usuários familiarizados com a tecnologia, há alegações de que o Discord utiliza aprendizado de máquina para prever o sexo e a faixa etária de seus usuários.

O usuário X @DiscordPreviews descobriu evidências de que o Discord utiliza aprendizado de máquina (ML), um ramo da inteligência artificial (IA), para categorizar usuários com base em sexo e idade. Essas informações foram obtidas nos pacotes de dados do Discord e o usuário alega que a empresa vem implementando essa prática “desde pelo menos agosto de 2022”.

“De acordo com @DiscordPreviews, o arquivo ‘activity/analytics/events-[…].json’ em certos pacotes de dados do Discord contém os dados. No entanto, os critérios específicos para aceder a estes dados não são claros. Junto com essas informações, eles também forneceram uma captura de tela de um arquivo JSON exibindo a idade e o sexo de um usuário não especificado. O perfil do usuário indica que ele é um homem com idade entre 18 e 24 anos.”

Ao criar uma conta Discord, não é obrigatório incluir seu gênero ou pronomes. No entanto, você será solicitado a fornecer sua data de nascimento para garantir que só poderá acessar servidores apropriados para sua idade.

A razão por trás do interesse do Discord em prever o género dos seus utilizadores permanece obscura. De acordo com um relatório do The Wall Street Journal de abril, o Discord planeja introduzir anúncios no aplicativo para ajudar os desenvolvedores de jogos. Um pedido de comentário do Discord ainda não foi respondido.

Como encontrar o gênero previsto para sua discórdia

O usuário do Twitter @bignutty_ compartilhou recentemente um guia útil para os usuários determinarem o gênero atribuído no Discord. Esse processo envolve o download de um pacote de dados e, segundo o Discord, pode levar até 30 dias para que os dados possam ser acessados ​​para verificar as informações atribuídas.

Se você deseja realizar seu próprio teste, siga estas etapas:

  • Depois de receber o arquivo Zip do pacote de dados, abra-o.
  • Vá para atividade e depois análise
  • Após abrir o arquivo, o código exibirá “gênero previsto”.

Execute o comando FIND “predicted_gender” events-2024-00000-of-00001.json se o arquivo for muito grande para ser aberto em um editor.

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