Jogador de League of Legends escreve tese de mestrado para desafiar decisões da equipe de desenvolvimento do jogo

Jogador de League of Legends escreve tese de mestrado para desafiar decisões da equipe de desenvolvimento do jogo

O streamer de League of Legends e renomado Shen one-trick xPetu dedicou toda a sua tese de mestrado a desafiar a filosofia dos desenvolvedores sobre balanceamento de itens. Ele se aprofunda em como as taxas de ganho de itens funcionam e examina criticamente o conceito de meta no jogo.

Sendo um jogador de alto nível por vários anos, o sucesso de xPetu é amplamente atribuído ao seu campeão preferido, Shen, conhecido por sua notável flexibilidade de build. Ele se destaca como um dos jogadores de elite do mundo usando o Ninja, frequentemente exibindo builds não convencionais que podem parecer escolhas de troll para o jogador médio.

Por exemplo, apesar da maioria dos jogadores evitarem construir o Rocketbelt em Shen, ele corajosamente o incorpora em seu kit.

Em essência, esse truque de Shen baseou sua tese de mestrado na defesa de uma abordagem inovadora para a construção de campeões, articulando seu raciocínio de uma maneira aplicável a qualquer campeão, e até criou um aplicativo inteiro em torno de suas descobertas .

E sim, ele se formou com sucesso.

xPetu explicou seu conceito sobre taxas de vitória infladas para itens, uma noção com a qual muitos jogadores experientes de LoL estão familiarizados. Um exemplo perfeito é o Mejai’s, que os jogadores geralmente adquirem quando já estão na frente no jogo, usando-o principalmente para aumentar sua vantagem.

No entanto, ele propôs que essa mentalidade deveria se estender a uma gama mais ampla de itens, questionando a filosofia do designer de jogos da Riot, Phreak, sobre o equilíbrio de itens.

“De modo geral, se você pesquisar e disser, compre seu terceiro item inicial mais comum, e sua taxa de vitória for na verdade 2% maior, isso quase sempre é um dado falso”, Phreak mencionou durante uma discussão sobre modificações de notas de patch em seu canal do YouTube.

“Qualquer item que não seja seu item mais construído tem uma taxa de vitória inflada padrão porque os únicos jogadores que são inteligentes o suficiente para identificar que esse item é bom são aqueles que o compram. Eles já estão inflando a taxa de vitória por serem proficientes com o campeão.”

xPetu elogiou os insights de Phreak, mas rebateu que o raciocínio do funcionário da Riot era falho, indicando que ele representa “intuição humana” em vez de uma análise estritamente orientada por dados. Embora as conclusões finais de Phreak possam ser sólidas, o método para chegar a elas pode ser equivocado.

Consequentemente, xPetu se esforçou para produzir algo mais substancial.

Para ilustrar suas descobertas, aqui está uma amostra dos dados de sua tese de 38 páginas com foco nas taxas de vitória de Shen, especificamente contra jogadores mágicos da rota superior em relação às suas escolhas de primeiro item.

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Hollow Radiance é um item popular devido às suas proteções mágicas, evidentes pelo seu tamanho de amostra (K) maior nesses confrontos. Os dados revelam que, embora os jogadores frequentemente comprem Hollow Radiance como seu primeiro item em Shen em cenários mágicos, fazer isso diminui sua taxa de vitória real (51,25%) em comparação ao seu impacto estimado (taxa de vitória de 52,67%) de acordo com seu algoritmo.

Este resumo simplifica a tese de xPetu e suas complexidades, mas transmite efetivamente a ideia principal. Embora ele reconheça que a Riot provavelmente possui dados mais extensos do que seu acesso limitado à API poderia fornecer, ele acredita que há conclusões significativas a serem derivadas de suas descobertas, apesar da falta de dados abrangentes em tempo real.

Por exemplo, itens geralmente são balanceados com base em sua escala com o nível do jogador. Com esses dados novos, os desenvolvedores poderiam melhorar a escala passiva de Hollow Radiance em níveis mais baixos, mantendo sua mesma eficácia mais tarde, tornando-a mais vantajosa contra campeões mágicos no início do jogo.

Tais ajustes podem ajudar os desenvolvedores a tomar decisões informadas com base em estatísticas sólidas em vez de depender da intuição ou de dados vagamente conectados. Dados mais precisos beneficiariam muito a equipe de desenvolvimento, particularmente ao abordar problemas de equilíbrio com campeões como K’Sante, significando o valor do tempo eficiente do desenvolvedor.

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Além disso, xPetu criticou a própria noção de meta em sua tese.

“Comunidades de eSports frequentemente compartilham estratégias populares, o que pode levar à confiança excessiva ou à aplicação incorreta de certas táticas amplamente recomendadas, fazendo com que ações associadas pareçam piores do que realmente são”, argumentou.

Isso destaca o desafio dos jogadores que presumem que conhecem a abordagem ideal quando, na realidade, a estratégia que estão empregando pode ser consideravelmente menos eficaz do que as alternativas disponíveis.

Esta exploração tem como objetivo principal determinar o item ideal para Shen. No entanto, os insights de xPetu podem potencialmente transformar como os jogadores entendem o meta e influenciar como os jogadores profissionais compilam suas melhores builds.

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