Potencial economia de custos da Microsoft com a aprendizagem da IA para pedir assistência humana

Um executivo da Microsoft enfatizou a importância da IA aprender a buscar assistência de humanos, pois ainda poderia economizar “muito dinheiro” ao receber ajuda muito necessária.

Atualmente, a indústria de tecnologia está saturada com ferramentas de IA generativas. Empresas proeminentes como OpenAI, Google e Anthropic estão trabalhando ativamente para melhorar a precisão dessas ferramentas, minimizando ocorrências de “alucinações” de IA, nas quais informações incorretas são geradas. No entanto, elas ainda não atingiram o nível desejado de precisão.

Vik Singh, vice-presidente da Microsoft, afirmou que muitos problemas com modelos de IA existentes podem ser resolvidos ao reconhecer quando não há certeza do que fazer.

Durante uma entrevista à AFP, Singh expressou que o principal problema hoje é que as modelos não falam e admitem quando estão inseguras e precisam de ajuda.

Singh acredita que um modelo de IA com uma abordagem mais modesta ainda poderia ter um valor significativo. Apesar de precisar contar com assistência humana 50% do tempo, ainda resultaria em economias de custo substanciais.

De acordo com a AFP , Singh entrou para a Microsoft em janeiro e assumiu o papel de liderar as equipes responsáveis pelo desenvolvimento do Copilot no verão. O Copilot é um assistente de IA criado pela Microsoft, com foco em vendas, contabilidade e serviços online.

Apesar de ser um termo comumente usado este ano, a IA ainda não atingiu a prometida fase revolucionária. De acordo com o The Economist, apesar dos investimentos significativos de empresas de tecnologia no desenvolvimento de IA e hardware relacionado, a tecnologia ainda não causou um impacto econômico significativo.

O Information relatou em julho que a OpenAI, atual desenvolvedora líder de IA, enfrenta a possibilidade de declarar falência dentro de um ano e potencialmente perder até US$ 5 bilhões até 2024.

Para permanecer viável, a startup requer financiamento adicional, que poderia vir potencialmente de grandes empresas como Apple, Microsoft, Nvidia e Tiger Global. Isso poderia resultar em uma avaliação superior a 100 bilhões de dólares.