Новейший искусственный интеллект Gemini AI от Google представлен в трех версиях: какую выбрать?

Новейший искусственный интеллект Gemini AI от Google представлен в трех версиях: какую выбрать?
Google Близнецы ИИ

Google наконец-то представила миру Gemini AI, официально присоединившись к OpenAI, Amazon, Meta и Microsoft в гонке за разработку ИИ, и борьба за место в сердцах и умах людей, каламбур.

Технологический гигант уже некоторое время дразнил Gemini, и, как сообщается, он должен был быть выпущен к концу 2023 года. Теперь, когда он был выпущен, Google утверждает, что Gemini лучше, чем GPT-4 во всех тестах и ​​превосходит экспертов-людей в MMLU (массовое многозадачное понимание языка), одном из самых строгих тестов для понимания способностей и возможностей ИИ.

Gemini изначально создан для мультимодальности — беспрепятственного анализа текста, изображений, видео, аудио и кода. Gemini — первая модель, которая превзошла экспертов-людей по MMLU (массовому многозадачному пониманию языка), одному из самых популярных методов проверки знаний и способностей моделей ИИ к решению проблем.

Google

Аналогично другим моделям искусственного интеллекта, представленным в настоящее время на рынке, таким как ChatGPT, Claude II или Второй пилот (ранее известный как Bing Chat), Gemini умеет визуализировать текст, изображения, видеоконтент, аудиофайлы и код. Кроме того, Google утверждает, что ее модель искусственного интеллекта представлена ​​не менее чем в трех версиях: Gemini Ultra, Gemini Pro и Gemini Nano, и каждая из них, конечно, подходит для разных ситуаций.

Gemini AI от Google: какую версию выбрать?

Что ж, Google определяет каждую версию Gemini по ее пригодности. Например, Google утверждает, что Gemini Ultra — их самая мощная и крупная модель для решения очень сложных задач. С другой стороны, Gemini Pro — лучшая модель для масштабирования широкого круга задач, и, наконец, Gemini Nano — наиболее эффективная модель для задач на устройстве.

Исходя из этого, можно выделить следующие ситуации:

  1. Gemini Ultra подойдет для очень сложных задач, таких как обслуживание и управление серверами, требовательная исследовательская работа, требующая обработки большого количества информации, а также разработка сложных стратегий для кибербезопасность. Итак, данную модель лучше всего разместить в:
    • Исследовательские лаборатории всех видов
    • Фермы облачных серверов
    • Технологические охранные компанииGoogle Близнецы ИИ
  2. Gemini Pro подойдет для ситуаций в масштабах всей организации. Подумайте о Copilot для Microsoft 365 или Copilot для Azure. В этих случаях Gemini Pro может стать отличным инструментом для компании, и его можно использовать для выполнения широкого спектра задач: от поиска конкретных данных и их компиляции до оказания поддержки разработчикам программного обеспечения. Эта модель лучше всего подойдет:
    • Компании всех видов (игровая индустрия, индустрия разработки программного обеспечения и т. д.)
    • Здравоохранение и администрация (от больниц до государственных учреждений)
    • Школы и академические учреждения
  3. Gemini Nano лучше всего подходит для персональной модели ИИ, поэтому она будет очень похожа на Bing Chat, ботов Meta AI или даже на недавние GPT. Они будут интегрированы в мобильные устройства (а они уже были в Google Pixel), такие как телефоны, планшеты и ноутбуки.

Эти три версии Gemini AI достаточно адаптированы, чтобы предоставить ответы и решения для каждой из этих ситуаций, и если вы не знаете, какой из них выбрать, вам следует спросить себя, для чего он вам нужен.

Если вы предприниматель, вы можете использовать версии Ultra или Pro, в зависимости от масштаба вашей компании и бизнеса.

Если у вас личный бизнес, например создание контента, внештатная разработка программного обеспечения или подобные профессии, вам будет достаточно версии Nano.

Обязательно ознакомьтесь с официальными сообщениями в блоге Google о Gemini, поскольку они могут дать гораздо более подробную информацию о каждой версии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *