ИИ может декодировать ДНК опухоли головного мозга в режиме реального времени во время операции

Важным достижением ученых стало создание инструмента искусственного интеллекта под названием CHARM, который может быстро идентифицировать молекулярную идентичность (ДНК) опухолей головного мозга во время операции.

Этот процесс, который раньше занимал дни или недели, теперь можно выполнять в режиме реального времени. Инструмент, хотя он все еще ожидает клинической проверки и одобрения FDA, может значительно улучшить принятие хирургических решений и повысить точность онкологии.

Усиление хирургии опухоли головного мозга

Определение молекулярного типа опухоли головного мозга имеет решающее значение для принятия нейрохирургами важных решений во время операции.

С CHARM теперь они могут определять эту информацию прямо в операционной. Это помогает им решить, сколько мозговой ткани нужно удалить и использовать ли во время операции лекарства, убивающие опухоль . Принятие точных решений, основанных на агрессивности опухоли, приводит к лучшим результатам для пациентов.

Прецизионная онкология произвела революцию благодаря молекулярной диагностике CHARM в режиме реального времени во время операции, что позволяет разрабатывать индивидуальные планы лечения, обеспечивающие более эффективные и целенаправленные лекарства.

Эта революционная разработка может коренным образом изменить результаты лечения пациентов и практику нейрохирургии.

Преодоление диагностических проблем

Традиционный метод замораживания мозговой ткани и ее исследования под микроскопом имеет ограничения.  (Джош Ример/Unsplash)
Традиционный метод замораживания мозговой ткани и ее исследования под микроскопом имеет ограничения. (Джош Ример/Unsplash)

У стандартной процедуры замораживания мозговой ткани и ее микроскопического изучения есть недостатки. Точные данные получить сложно, так как заморозка может изменить внешний вид клеток.

Кроме того, зрители-люди часто не замечают мельчайших генетических различий на предметных стеклах тканей. Используя ИИ для извлечения значительных сигналов из замороженных слайдов с патологией, CHARM решает эти проблемы и достигает поразительной точности в 93% при обнаружении определенных генетических изменений.

Универсальность и обучение

Первоначально разработанный для глиомы, CHARM может быть обучен для выявления других типов рака головного мозга. Эта гибкость делает его ценным инструментом для диагностики различных видов рака.

Глиома, наиболее агрессивная и распространенная опухоль головного мозга, имеет четкие молекулярные маркеры. Способность CHARM ускорить молекулярную диагностику будет особенно полезной в районах с ограниченным доступом к передовым технологиям генетического секвенирования.

Инструмент CHARM AI исследует визуальные особенности ткани вокруг опухолевых клеток , обнаруживая области с большей плотностью клеток и гибелью клеток, указывая на агрессивные типы глиом.

Он также коррелирует внешний вид клеток с молекулярным профилем опухоли, повышая точность и повторяя оценки патологоанатомов.

Будущие последствия и текущее обучение

Благодаря возможностям молекулярной диагностики в реальном времени нейрохирурги могут выбрать наилучший план действий для удаления тканей.  (Робина Вермейер/Unsplash)
Благодаря возможностям молекулярной диагностики в реальном времени нейрохирурги могут выбрать наилучший план действий для удаления тканей. (Робина Вермейер/Unsplash)

Хотя CHARM все еще ожидает проверки и одобрения регулирующих органов, его потенциальное влияние на диагностику опухолей головного мозга является многообещающим.

По мере того, как наше понимание классификаций рака мозга улучшается, CHARM можно обновлять, чтобы отражать последние знания. Эта адаптивность гарантирует, что инструмент ИИ останется эффективным и будет соответствовать современным медицинским знаниям.

Разработка CHARM, инструмента искусственного интеллекта, который быстро идентифицирует молекулярную идентичность опухолей головного мозга во время операции, является значительным достижением в точной онкологии. Его возможности молекулярной диагностики в режиме реального времени позволяют нейрохирургам принимать обоснованные решения об удалении тканей и вариантах лечения.

Хотя необходимы дальнейшие проверки и одобрения, потенциал точной онкологии в режиме реального времени является многообещающим. Это продвижение может привести к лучшим результатам для пациентов и преобразовать область нейрохирургии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *