Утечка Google Pixel 10 показывает огромные изменения в тензорном чипе

Несмотря на то, что Google еще не выпустила Pixel 9 (и вряд ли сделает это раньше октября), о Pixel 10 уже есть утечки, которые несут позитивные новости относительно чипа Tensor.

После Google Pixel 6 все последующие телефоны Pixel были оснащены Tensor — специальным чипсетом, разработанным Google. Самым последним дополнением к линейке Tensor является Tensor G3, который используется в серии Pixel 8. Ожидается, что будущие модели Pixel 9 будут оснащены процессором Tensor G4. Хотя Google отвечает за разработку собственных чипов, в настоящее время их производит Samsung. Однако эта договоренность может измениться с выпуском серии Pixel 10.

По словам надежного инсайдера Типстера Ревегнуса, у которого есть история точных утечек о Samsung и новостях, связанных с полупроводниками, TSMC будет отвечать за производство чипсета для серии Pixel 10. TSMC, также известная как Тайваньская компания по производству полупроводников, является производителем чипов Apple серий A и M, включая недавно выпущенный кремний M4.

Это знаменует собой победу устройств Google Pixel, поскольку чипы TSMC неизменно превосходят чипы Samsung. Для справки: чип Snapdragon 8 Gen 1 был произведен компанией Samsung в 2022 году и использовался в высококлассных телефонах Android, таких как Galaxy S22 Ultra. Однако пользователи не были впечатлены его производительностью, что побудило Qualcomm сотрудничать с TSMC и выпустить улучшенную версию позже в том же году.

По словам информатора, чип будет производиться по 3-нм техпроцессу TSMC. Хотя нынешний Tensor G3 использует 4-нм техпроцесс, предполагается, что будущий Tensor G4 также будет использовать эту технологию. Тем не менее, ходят слухи, что Tensor G4 может использовать более продвинутую 4-нм технологию Samsung.

Использование 3-нм техпроцесса может повысить производительность и эффективность Tensor G5. Однако текущий Tensor G3 значительно отстает от Snapdragon 8 Gen 3 и Apple A17 Pro с точки зрения производительности, и есть предположения, что Tensor G4 также может иметь аналогичные ограничения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *