Google наконец-то представила миру Gemini AI, официально присоединившись к OpenAI, Amazon, Meta и Microsoft в гонке за разработку ИИ, и борьба за место в сердцах и умах людей, каламбур.
Технологический гигант уже некоторое время дразнил Gemini, и, как сообщается, он должен был быть выпущен к концу 2023 года. Теперь, когда он был выпущен, Google утверждает, что Gemini лучше, чем GPT-4 во всех тестах и превосходит экспертов-людей в MMLU (массовое многозадачное понимание языка), одном из самых строгих тестов для понимания способностей и возможностей ИИ.
Gemini изначально создан для мультимодальности — беспрепятственного анализа текста, изображений, видео, аудио и кода. Gemini — первая модель, которая превзошла экспертов-людей по MMLU (массовому многозадачному пониманию языка), одному из самых популярных методов проверки знаний и способностей моделей ИИ к решению проблем.
Аналогично другим моделям искусственного интеллекта, представленным в настоящее время на рынке, таким как ChatGPT, Claude II или Второй пилот (ранее известный как Bing Chat), Gemini умеет визуализировать текст, изображения, видеоконтент, аудиофайлы и код. Кроме того, Google утверждает, что ее модель искусственного интеллекта представлена не менее чем в трех версиях: Gemini Ultra, Gemini Pro и Gemini Nano, и каждая из них, конечно, подходит для разных ситуаций.
Gemini AI от Google: какую версию выбрать?
Что ж, Google определяет каждую версию Gemini по ее пригодности. Например, Google утверждает, что Gemini Ultra — их самая мощная и крупная модель для решения очень сложных задач. С другой стороны, Gemini Pro — лучшая модель для масштабирования широкого круга задач, и, наконец, Gemini Nano — наиболее эффективная модель для задач на устройстве.
Исходя из этого, можно выделить следующие ситуации:
- Gemini Ultra подойдет для очень сложных задач, таких как обслуживание и управление серверами, требовательная исследовательская работа, требующая обработки большого количества информации, а также разработка сложных стратегий для кибербезопасность. Итак, данную модель лучше всего разместить в:
- Исследовательские лаборатории всех видов
- Фермы облачных серверов
- Технологические охранные компании
- Gemini Pro подойдет для ситуаций в масштабах всей организации. Подумайте о Copilot для Microsoft 365 или Copilot для Azure. В этих случаях Gemini Pro может стать отличным инструментом для компании, и его можно использовать для выполнения широкого спектра задач: от поиска конкретных данных и их компиляции до оказания поддержки разработчикам программного обеспечения. Эта модель лучше всего подойдет:
- Компании всех видов (игровая индустрия, индустрия разработки программного обеспечения и т. д.)
- Здравоохранение и администрация (от больниц до государственных учреждений)
- Школы и академические учреждения
- Gemini Nano лучше всего подходит для персональной модели ИИ, поэтому она будет очень похожа на Bing Chat, ботов Meta AI или даже на недавние GPT. Они будут интегрированы в мобильные устройства (а они уже были в Google Pixel), такие как телефоны, планшеты и ноутбуки.
Эти три версии Gemini AI достаточно адаптированы, чтобы предоставить ответы и решения для каждой из этих ситуаций, и если вы не знаете, какой из них выбрать, вам следует спросить себя, для чего он вам нужен.
Если вы предприниматель, вы можете использовать версии Ultra или Pro, в зависимости от масштаба вашей компании и бизнеса.
Если у вас личный бизнес, например создание контента, внештатная разработка программного обеспечения или подобные профессии, вам будет достаточно версии Nano.
Обязательно ознакомьтесь с официальными сообщениями в блоге Google о Gemini, поскольку они могут дать гораздо более подробную информацию о каждой версии.
Добавить комментарий