Стример League of Legends и известный мастер одного трюка Shen xPetu посвятил всю свою магистерскую диссертацию оспариванию философии разработчиков по балансировке предметов. Он углубляется в то, как работают показатели выигрыша предметов, и критически рассматривает концепцию меты в игре.
Будучи игроком топ-рейтинга в течение нескольких лет, xPetu во многом обязан своим успехом любимому чемпиону, Шену, известному своей замечательной гибкостью сборки. Он выделяется как один из лучших игроков мира, использующих ниндзя, часто демонстрируя нетрадиционные сборки, которые могут показаться выбору тролля для обычного игрока.
Например, несмотря на то, что большинство игроков избегают строить Ракетный пояс для Шена, он смело включает его в свой комплект.
По сути, этот прием Шэня положил в основу его магистерской диссертации пропаганду инновационного подхода к созданию чемпионов, излагая свои рассуждения таким образом, чтобы они были применимы к любому чемпиону, и даже создал целое приложение на основе своих выводов .
И да, он успешно окончил учёбу.
xPetu объяснил свою концепцию о завышенных коэффициентах выигрыша для предметов, с которой знакомы многие опытные игроки LoL. Ярким примером является Mejai, который игроки обычно приобретают, когда они уже впереди в игре, в первую очередь используя его для наращивания своего преимущества.
Однако он предложил распространить этот подход на более широкий спектр предметов, поставив под сомнение философию игрового дизайнера Riot Фрика относительно баланса предметов.
«Вообще говоря, если вы копнете и скажете, купите его третий по распространенности стартовый предмет, а его процент побед на самом деле на 2% выше, то это почти всегда фейковые данные», — упомянул Фрик во время обсуждения изменений в примечаниях к патчу на своем канале YouTube.
«Любой предмет, который не является его самым популярным предметом, имеет завышенный процент побед по умолчанию, потому что единственные игроки, которые достаточно умны, чтобы определить, что этот предмет хорош, — это те, кто его покупает. Они уже завышают процент побед, будучи опытными в обращении с чемпионом».
xPetu похвалил идеи Phreak, но возразил, что рассуждения сотрудника Riot были ошибочными, указав, что они представляют собой «человеческую интуицию», а не строго основанный на данных анализ. Хотя окончательные выводы Phreak могут быть обоснованными, метод их достижения может быть ошибочным.
Следовательно, xPetu попытался создать что-то более существенное.
Чтобы проиллюстрировать свои выводы, вот пример данных из его 38-страничной диссертации, посвященной показателям побед Шена, особенно против магических игроков верхней линии, относительно их выбора первого предмета.
Hollow Radiance — популярный предмет из-за его магической защиты, что очевидно из его более высокого размера выборки (K) в этих матчах. Данные показывают, что хотя игроки часто покупают Hollow Radiance в качестве своего первого предмета на Shen в магических сценариях, это снижает его фактический процент побед (51,25%) по сравнению с его предполагаемым влиянием (52,67% процент побед) согласно его алгоритму.
Это резюме упрощает тезис xPetu и его сложности, но эффективно передает основную идею. Хотя он признает, что Riot, вероятно, обладает более обширными данными, чем мог бы предоставить его ограниченный доступ к API, он считает, что из его результатов можно сделать значимые выводы, несмотря на отсутствие всесторонних данных в реальном времени.
Например, предметы часто балансируются на основе их масштабирования с уровнем игрока. С этими свежими данными разработчики могли бы улучшить пассивное масштабирование Hollow Radiance на более низких уровнях, сохранив при этом его эффективность в дальнейшем, что делает его более выгодным против магических чемпионов в начале игры.
Такие корректировки могли бы помочь разработчикам принимать обоснованные решения на основе надежной статистики, а не полагаться на интуицию или слабо связанные данные. Более точные данные принесли бы большую пользу команде разработчиков, особенно при решении проблем баланса с такими чемпионами, как К’Санте, что свидетельствует о ценности эффективного времени разработчиков.
Более того, xPetu в своей диссертации подверг критике само понятие мета.
«Киберспортивные сообщества часто делятся популярными стратегиями, что может привести к чрезмерной зависимости или неправильному применению некоторых широко рекомендуемых тактик, в результате чего соответствующие действия будут выглядеть хуже, чем они есть на самом деле», — утверждает он.
Это подчеркивает сложность ситуации, когда игроки полагают, что знают оптимальный подход, тогда как на самом деле стратегия, которую они используют, может быть значительно менее эффективной, чем доступные альтернативы.
Это исследование в первую очередь направлено на определение оптимального предмета для Шена. Однако идеи xPetu потенциально могут изменить то, как игроки понимают мету, и повлиять на то, как профессиональные игроки составляют свои лучшие сборки.
Добавить комментарий