Потенциальная экономия средств Microsoft за счет обучения ИИ запрашивать помощь у человека

Руководитель Microsoft подчеркнул важность обучения ИИ обращению за помощью к людям, поскольку это все равно может сэкономить «кучу денег» и при этом получить столь необходимую помощь.

В настоящее время технологическая индустрия насыщена инструментами генеративного ИИ. Такие известные компании, как OpenAI, Google и Anthropic, активно работают над повышением точности этих инструментов, сводя к минимуму случаи «галлюцинаций» ИИ, при которых генерируется неверная информация. Однако они еще не достигли желаемого уровня точности.

Вик Сингх, вице-президент Microsoft, заявил, что многие проблемы с существующими моделями ИИ можно решить, если признать, что они не уверены в том, что делать.

В интервью агентству AFP Сингх заявил, что главная проблема сегодня заключается в том, что модели не говорят открыто и не признают, когда они не уверены в себе и нуждаются в помощи.

Сингх считает, что модель ИИ с более скромным подходом все еще может иметь значительную ценность. Несмотря на необходимость полагаться на человеческую помощь в 50% случаев, это все равно приведет к существенной экономии средств.

По данным AFP , Сингх присоединился к Microsoft в январе и летом взял на себя роль руководителя команд, ответственных за разработку Copilot. Copilot — это помощник на основе искусственного интеллекта, созданный Microsoft, ориентированный на продажи, бухгалтерский учет и онлайн-сервисы.

Несмотря на то, что в этом году термин ИИ стал общепринятым, он еще не достиг обещанной революционной фазы. По данным The Economist, несмотря на значительные инвестиции технологических компаний в разработку ИИ и связанного с ним оборудования, эта технология пока не оказала существенного экономического влияния.

В июле The Information сообщила, что OpenAI, нынешний ведущий разработчик искусственного интеллекта, может объявить о банкротстве в течение года и потенциально потерять до 5 миллиардов долларов к 2024 году.

Чтобы оставаться жизнеспособным, стартапу необходимо дополнительное финансирование, которое потенциально может поступить от таких крупных компаний, как Apple, Microsoft, Nvidia и Tiger Global. Это может привести к оценке, превышающей 100 миллиардов долларов США.