Користувачі, знайомі з технологіями, стверджують, що Discord використовує машинне навчання для прогнозування статі та віку своїх користувачів.
Користувач X @DiscordPreviews виявив докази того, що Discord використовує машинне навчання (ML), галузь штучного інтелекту (AI), для класифікації користувачів за статтю та віком. Цю інформацію було отримано з пакетів даних Discord, і користувач стверджує, що компанія впроваджує цю практику «щонайменше з серпня 2022 року».
«Згідно з @DiscordPreviews, файл «activity/analytics/events-[…].json» у певних пакетах даних Discord містить дані. Однак конкретні критерії доступу до цих даних незрозумілі. Разом із цією інформацією вони також надали знімок екрана файлу JSON, на якому відображено вік і стать невказаного користувача. У профілі користувача зазначено, що це чоловік віком від 18 до 24 років».
Discord використовує моделі машинного навчання для визначення статі та вікової групи деяких своїх користувачів принаймні з серпня 2022 року. Ці дані можна знайти у файлі «activity/analytics/events-[…].json» деяких даних Discord. пакетів, хоча точні вимоги невідомі. pic.twitter.com/6Y8yFRJ3pD
— Попередні перегляди Discord (@DiscordPreviews) 13 травня 2024 р
Під час створення облікового запису Discord необов’язково вказувати свою стать або займенники. Однак вас попросять вказати вашу дату народження, щоб переконатися, що ви можете отримати доступ лише до серверів, які відповідають вашому віку.
Причина інтересу Discord до передбачення статі своїх користувачів залишається незрозумілою. Відповідно до звіту The Wall Street Journal у квітні, Discord планує запровадити рекламу в програмі, щоб допомогти розробникам ігор. Відповідь на запит від Discord поки що не надійшла.
Як визначити вашу передбачувану стать Discord
Користувач Twitter @bignutty_ нещодавно поділився корисним посібником для користувачів, як визначити свою стать у Discord. Цей процес передбачає завантаження пакету даних, і, згідно з Discord, може пройти до 30 днів, перш ніж дані будуть доступні для перевірки призначеної інформації.
Якщо ви бажаєте провести власний тест, виконайте такі дії:
- Отримавши Zip-файл пакета даних, відкрийте його.
- Перейдіть до активності, а потім до аналітики
- Після відкриття файлу код відобразить «передбачувану стать».
Виконайте команду FIND “predicted_gender” events-2024-00000-of-00001.json, якщо файл завеликий для відкриття в редакторі.
Залишити відповідь