Google нарешті випустив у світ Gemini AI, офіційно приєднавшись до OpenAI, Amazon, Meta та Microsoft у змаганні за розробку штучного інтелекту, і змагання за місце в серцях і умах людей, каламбур.
Технологічний гігант деякий час дражнить Gemini, і, як повідомляється, очікується, що він буде випущений до кінця 2023 року. Тепер, коли він був випущений, Google стверджує, що Gemini кращий, ніж GPT-4 в усіх тестах і перевершує експертів-людей у MMLU (розуміння багатозадачної мови), одному з найсуворіших тестів для розуміння потенціалу та можливостей ШІ.
Gemini створено з нуля для мультимодальності — безперебійного використання тексту, зображень, відео, аудіо та коду. Gemini є першою моделлю, яка перевершила експертів-людей у MMLU (Massive Multitask Language Understanding), одному з найпопулярніших методів перевірки знань і здатності розв’язувати проблеми моделей AI.
Подібно до інших моделей AI, які зараз є на ринку, наприклад ChatGPT, Claude II або Copilot (раніше відомий як Bing Chat), Gemini вміє відтворювати текст, зображення, відеовміст, аудіофайли та код. Крім того, Google каже, що його модель штучного інтелекту випускається не менше ніж у 3 версіях: Gemini Ultra, Gemini Pro та Gemini Nano, і кожна з них, звичайно, підходить для різних ситуацій.
ШІ Gemini від Google: яку версію вибрати?
Що ж, Google визначає кожну версію Gemini через її придатність. Наприклад, Google каже, що Gemini Ultra є їхньою найпотужнішою та найбільшою моделлю для виконання дуже складних завдань. З іншого боку, Gemini Pro є найкращою моделлю для масштабування широкого діапазону завдань, і, нарешті, Gemini Nano є найефективнішою моделлю для завдань на пристрої.
Виходячи з цього, можна виділити такі ситуації:
- Gemini Ultra підійде для виконання дуже складних завдань, таких як обслуговування та керування серверами, складна дослідницька робота, яка потребує обробки великої кількості інформації, а також розробка складних стратегій для кібербезпека. Тому цю модель найкраще розмістити в:
- Дослідницькі лабораторії всіх видів
- Ферми хмарних серверів
- Технічні охоронні компанії
- Gemini Pro підходить для ситуацій у масштабах організації. Подумайте про Copilot для Microsoft 365 або Copilot для Azure. У цих випадках Gemini Pro може стати чудовим інструментом для компанії, і його можна використовувати для виконання широкого кола завдань, від пошуку конкретних даних і їх компіляції до надання підтримки розробникам програмного забезпечення. Ця модель найкраще розміститься там:
- Компанії всіх видів (ігрова індустрія, галузь розробки програмного забезпечення тощо)
- Охорона здоров’я та адміністрування (від лікарень до державних установ)
- Школи та навчальні заклади
- Gemini Nano найкраще підійде для персональної моделі штучного інтелекту, тому він буде дуже схожий на Bing Chat, ботів Meta AI або навіть останні GPT. Вони будуть інтегровані в мобільні пристрої (що вже було в Google Pixel), такі як телефони, планшети та ноутбуки.
Ці три версії штучного інтелекту Gemini розроблені достатньо, щоб надати відповіді та рішення для кожної з цих ситуацій, і якщо ви не знаєте, яку з них вибрати, тоді вам слід запитати себе, для чого вам це потрібно.
Якщо ви підприємець, ви можете скористатися версіями Ultra або Pro, залежно від масштабу вашої компанії та бізнесу.
Якщо у вас є особистий бізнес, наприклад створення контенту, позаштатна розробка програмного забезпечення або подібні професії, вам буде достатньо версії Nano.
Обов’язково перегляньте офіційні дописи в блозі Google про Gemini, оскільки вони можуть надати більш детальну інформацію про кожну версію.
Схожі статті:
Нове оновлення Microsoft Store отримує миттєві ігри & Яблучна аркада
15:43
Microsoft додає чіпи AMD до свого фонду процесорів, орієнтованих на ШІ
15:42
Генератор мета зображень тепер доступний у вашому браузері
15:41
Залишити відповідь