Google 终于向全世界发布了Gemini AI,正式加入 OpenAI、亚马逊、Meta 和微软的 AI 开发竞赛,并争夺人们心中的一席之地,双关语之意。
这家科技巨头已经调侃 Gemini 一段时间了,据报道预计将在 2023 年底发布。现在,它已经发布了,谷歌声称 Gemini 比 GPT-4 在所有测试中均表现出色,并且在 MMLU(大规模多任务语言理解)方面优于人类专家,MMLU 是了解 AI 能力和能力的最严格测试之一。
Gemini 是从头开始构建的多模态——跨文本、图像、视频、音频和代码无缝推理。 Gemini 是第一个在 MMLU(大规模多任务语言理解)方面超越人类专家的模型,MMLU 是测试 AI 模型知识和问题解决能力的最流行方法之一。
谷歌
与目前市场上的其他 AI 模型类似,例如 ChatGPT、Claude II 或 Copilot(以前称为 Bing Chat),Gemini 精通渲染文本、图像、视频内容、音频文件和代码。另外,谷歌表示其 AI 模型至少有 3 个版本:Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano,当然,每个版本都适合不同的情况。
谷歌的 Gemini AI:您应该选择哪个版本?
好吧,谷歌通过其适用性来定义每个 Gemini 版本。例如,谷歌表示 Gemini Ultra 是他们处理高度复杂任务的最有能力和最大的模型。另一方面,Gemini Pro 是可扩展多种任务的最佳模型,最后,Gemini Nano 是设备端任务最高效的模型。
基于此,我们可以强调以下几种情况:
- Gemini Ultra 适用于高度复杂的任务,例如服务器维护和管理、需要处理大量信息的高要求研究工作,以及为以下目标制定复杂的策略:网络安全。所以这个模型最好放在:
- 各类研究实验室
- 云服务器群
- 科技安全公司
- Gemini Pro 适用于组织范围内的情况。考虑一下适用于 Microsoft 365 的 Copilot 或适用于 Azure 的 Copilot。在这些情况下,Gemini Pro 可能是公司的一个很好的工具,它可以用来完成广泛的任务,从查找特定数据并编译它到为软件开发人员提供支持。这个模型最好放在:
- 各类公司(游戏行业、软件开发行业等)
- 医疗保健和行政管理(从医院到政府机构)
- 学校和学术环境
- Gemini Nano 最适合个人 AI 模型,因此它与 Bing Chat、Meta AI 机器人,甚至最近的 GPT 非常相似。它们将被集成到移动设备中(Google 的 Pixel 中已经实现了这一点),例如手机、平板电脑和笔记本电脑。
Gemini AI 的这三个版本经过专门设计,足以为每种情况提供答案和解决方案,如果您不知道选择哪一个,那么您应该问自己需要它做什么。
如果您是企业家,您可以选择 Ultra 或 Pro 版本,具体取决于您公司的规模和业务。
如果您有个人业务,例如内容创作、自由软件开发或类似职业,Nano 版本应该足以满足您的需求。
请务必查看Google 关于 Gemini 的官方博客文章,因为他们可以提供每个版本的更详细信息。
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