微软一位高管强调了人工智能学习寻求人类帮助的重要性，因为它在获得一些急需的帮助的同时还可以节省“大量金钱”。
目前，科技行业充斥着生成式人工智能工具。OpenAI、谷歌和 Anthropic 等知名公司正在积极努力提高这些工具的准确性，尽量减少人工智能“幻觉”（即生成错误信息）的发生。然而，它们尚未达到预期的准确度。
微软副总裁维克·辛格 (Vik Singh) 表示，现有人工智能模型的很多问题都可以通过承认它们不确定该做什么来解决。
辛格在接受法新社采访时表示，如今的主要问题是模特在感到不确定并需要帮助时不愿说出来并承认这一点。
Singh 认为，采用更温和方法的 AI 模型仍具有重大价值。尽管 50% 的时间需要依赖人工协助，但仍可以节省大量成本。
据法新社报道，辛格于今年 1 月加入微软，并于今年夏天担任负责开发 Copilot 的团队负责人。Copilot 是微软打造的 AI 助手，专注于销售、会计和在线服务。
尽管人工智能是今年的常用术语，但它尚未达到承诺的革命性阶段。据《经济学人》报道，尽管科技公司在人工智能开发和相关硬件方面投入了大量资金，但该技术尚未产生重大的经济影响。
The Information 7 月份报道称，目前领先的 AI 开发商 OpenAI 面临一年内宣布破产的可能性，到 2024 年损失可能高达 50 亿美元。
为了维持生存，这家初创公司需要额外的资金，这些资金可能来自苹果、微软、Nvidia 和 Tiger Global 等大公司。这可能会使其估值超过 1000 亿美元。
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