Google 終於向全世界發布了Gemini AI，正式加入 OpenAI、亞馬遜、Meta 和微軟的 AI 開發競賽，並爭奪人們心中的一席之地，雙關語之意。
這家科技巨頭已經調侃 Gemini 一段時間了，據報道預計將在 2023 年底發布。現在，它已經發布了，谷歌聲稱 Gemini 比 GPT-4 在所有測試中均表現出色，並且在MMLU（大規模多任務語言理解）方面優於人類專家，MMLU 是了解AI 能力和能力的最嚴格測試之一。
Gemini 是從頭開始建立的多模態——跨文字、圖像、視訊、音訊和程式碼無縫推理。 Gemini 是第一個在 MMLU（大規模多任務語言理解）方面超越人類專家的模型，MMLU 是測試 AI 模型知識和問題解決能力的最受歡迎方法之一。
與目前市面上的其他 AI 模型類似，例如 ChatGPT、Claude II 或 Copilot< /span>（以前稱為Bing Chat），Gemini 精通渲染文字、圖像、視訊內容、音訊檔案和程式碼。另外，Google表示其 AI 型號至少有 3 個版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano，當然，每個版本都適合不同的情況。
谷歌的 Gemini AI：您應該選擇哪個版本？
好吧，谷歌透過其適用性來定義每個 Gemini 版本。例如，Google表示 Gemini Ultra 是他們處理高度複雜任務的最有能力和最大的模型。另一方面，Gemini Pro 是可擴展多種任務的最佳模型，最後，Gemini Nano 是裝置端任務最高效的模型。
基於此，我們可以強調以下幾種情況：
- Gemini Ultra 適用於高度複雜的任務，例如伺服器維護和管理、需要處理大量資訊的高要求研究工作，以及為以下目標制定複雜的策略：網路安全。所以這個模型最好放在：
- 各類研究實驗室
- 雲端伺服器群組
- 科技安全公司
- Gemini Pro 適用於組織範圍內的情況。考慮一下適用於 Microsoft 365 的 Copilot 或適用於 Azure 的 Copilot。在這些情況下，Gemini Pro 可能是公司的一個很好的工具，它可以用來完成廣泛的任務，從尋找特定數據並編譯它到為軟體開發人員提供支援。這個模型最好放在：
- 各類公司（遊戲業、軟體開發業等）
- 醫療保健和行政管理（從醫院到政府機構）
- 學校和學術環境
- Gemini Nano 最適合個人 AI 模型，因此它與 Bing Chat、Meta AI 機器人，甚至最近的 GPT 非常相似。它們將被整合到行動裝置中（Google 的 Pixel 中已經實現了這一點），例如手機、平板電腦和筆記型電腦。
Gemini AI 的這三個版本經過專門設計，足以為每種情況提供答案和解決方案，如果您不知道該選擇哪一個，那麼您應該問自己需要它做什麼。
如果您是企業家，您可以選擇 Ultra 或 Pro 版本，具體取決於您公司的規模和業務。
如果您有個人業務，例如內容創作、自由軟體開發或類似職業，Nano 版本應該足以滿足您的需求。
請務必查看Google 關於 Gemini 的官方部落格文章，因為他們可以提供每個版本的更詳細資訊。
發佈留言