微軟的一位高管強調了人工智慧學習向人類尋求幫助的重要性，因為它仍然可以節省“大量資金”，同時獲得一些急需的幫助。
目前，科技業的生成式人工智慧工具已經飽和。 OpenAI、Google 和 Anthropic 等知名公司正在積極致力於透過最大限度地減少人工智慧「幻覺」（即產生錯誤訊息）的發生來提高這些工具的準確性。然而，他們尚未達到預期的準確度。
微軟副總裁 Vik Singh 表示，現有人工智慧模式的許多問題可以透過在不確定要做什麼時予以承認來解決。
辛格在接受法新社採訪時表示，當今的主要問題是模特兒在不確定和需要幫助時不會說出來並承認。
辛格認為，採用更溫和的方法的人工智慧模型仍然具有重要的價值。儘管 50% 的時間需要依賴人工協助，但仍可節省大量成本。
據法新社報道，辛格於 1 月加入微軟，並於夏季擔任領導負責開發 Copilot 的團隊。 Copilot是微軟創建的AI助手，專注於銷售、會計和線上服務。
儘管人工智慧是今年的常用術語，但它尚未達到所承諾的革命階段。根據《經濟學人》報道，儘管科技公司在人工智慧開發和相關硬體方面投入了大量資金，但該技術尚未產生重大經濟影響。
The Information 7 月報導，目前領先的人工智慧開發商 OpenAI 面臨一年內宣布破產的可能性，到 2024 年可能損失高達 50 億美元。
為了維持生存，這家新創公司需要額外的資金，這些資金可能來自蘋果、微軟、英偉達和 Tiger Global 等大公司。這可能導致估值超過1000億美元。
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