Google hat endlich Gemini AI der Welt vorgestellt und sich damit offiziell OpenAI, Amazon, Meta und Microsoft im Rennen um die KI-Entwicklung angeschlossen im Wettbewerb um einen Platz in den Herzen und Köpfen der Menschen, Wortspiel beabsichtigt.
Der Technologieriese neckt Gemini schon seit einiger Zeit und es wurde angeblich mit der Veröffentlichung Ende 2023 gerechnet. Jetzt, da es veröffentlicht wurde, behauptet Google, Gemini sei besser als GPT-4 bei allen Tests und übertrifft menschliche Experten bei MMLU (Massive Multitask Language Understanding), einem der strengsten Tests zum Verständnis der Kapazitäten und Fähigkeiten der KI.
Gemini ist von Grund auf auf Multimodalität ausgelegt – nahtlose Argumentation über Text, Bilder, Video, Audio und Code hinweg. Gemini ist das erste Modell, das menschliche Experten bei MMLU (Massive Multitask Language Understanding) übertrifft, einer der beliebtesten Methoden zum Testen des Wissens und der Problemlösungsfähigkeiten von KI-Modellen.
Ähnlich wie die anderen derzeit auf dem Markt befindlichen KI-Modelle, wie ChatGPT, Claude II oder Copilot (früher bekannt als Bing Chat), Gemini beherrscht das Rendern von Text, Bildern, Videoinhalten, Audiodateien und Code. Außerdem gibt es laut Google sein KI-Modell in nicht weniger als drei Versionen: Gemini Ultra, Gemini Pro und Gemini Nano, und natürlich ist jede für eine andere Situation geeignet.
Googles Gemini AI: Welche Version sollten Sie wählen?
Nun, Google definiert jede Gemini-Version anhand ihrer Eignung. Laut Google ist Gemini Ultra beispielsweise das leistungsstärkste und größte Modell für hochkomplexe Aufgaben. Andererseits ist Gemini Pro das beste Modell für die Skalierung auf ein breites Aufgabenspektrum und schließlich ist Gemini Nano das effizienteste Modell für Aufgaben auf dem Gerät.
Auf dieser Grundlage können wir die folgenden Situationen hervorheben:
- Gemini Ultra eignet sich für hochkomplexe Aufgaben wie Serverwartung und -verwaltung, anspruchsvolle Forschungsarbeiten, die die Verarbeitung großer Informationsmengen erfordern, sowie die Entwicklung komplexer Strategien Cybersicherheit. Dieses Modell würde also am besten platziert werden in:
- Forschungslabore aller Art
- Cloud-Serverfarmen
- Tech-Sicherheitsunternehmen
- Gemini Pro eignet sich für unternehmensweite Situationen. Denken Sie an Copilot für Microsoft 365 oder Copilot für Azure. In diesen Fällen könnte Gemini Pro ein großartiges Tool für ein Unternehmen sein und es für eine Vielzahl von Aufgaben einsetzen, von der Suche nach bestimmten Daten und deren Zusammenstellung bis hin zur Unterstützung von Softwareentwicklern. Dieses Modell würde am besten platziert werden:
- Unternehmen aller Art (Gaming-Branche, Softwareentwicklungsbranche etc.)
- Gesundheitswesen und Verwaltung (vom Krankenhaus bis zur staatlichen Einrichtung)
- Schulen und akademische Einrichtungen
- Gemini Nano wäre am besten für ein persönliches KI-Modell geeignet, daher wäre es Bing Chat, den Meta-KI-Bots oder sogar den aktuellen GPTs sehr ähnlich. Sie würden in mobile Geräte integriert (was bereits in Googles Pixel der Fall war), wie Telefone, Tablets und Laptops.
Diese drei Versionen der Gemini-KI sind so maßgeschneidert, dass sie Antworten und Lösungen für jede dieser Situationen bieten. Wenn Sie nicht wissen, welche Sie wählen sollen, sollten Sie sich fragen, wofür Sie sie benötigen.
Wenn Sie Unternehmer sind, können Sie je nach Größe Ihres Unternehmens und Geschäfts die Ultra- oder Pro-Versionen nutzen.
Wenn Sie einem Privatgeschäft nachgehen, beispielsweise der Erstellung von Inhalten, der freiberuflichen Softwareentwicklung oder ähnlichen Berufen, sollte die Nano-Version für Sie ausreichen.
Schauen Sie sich unbedingt die offiziellen Blog-Beiträge von Google zu Gemini an, da sie viel detailliertere Informationen zu jeder Version liefern könnten.
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