Google finalmente lanzó Gemini AI al mundo, uniéndose oficialmente a OpenAI, Amazon, Meta y Microsoft en la carrera por el desarrollo de la IA, y compitiendo por un lugar en los corazones y las mentes de las personas, juego de palabras.
El gigante tecnológico ha estado provocando a Gemini durante un tiempo y, según se informa, se esperaba que se lanzara a finales de 2023. Ahora que se lanzó, Google afirma que Gemini es mejor que GPT-4 en todas las pruebas, y supera a los expertos humanos en MMLU (Massive Multitask Language Understanding), una de las pruebas más rigurosas para comprender las capacidades y posibilidades de la IA.
Gemini está diseñado desde cero para la multimodalidad: razonamiento fluido a través de texto, imágenes, video, audio y código. Gemini es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU (Massive Multitask Language Understanding), uno de los métodos más populares para probar el conocimiento y las capacidades de resolución de problemas de los modelos de IA.
De manera similar a los otros modelos de IA actualmente en el mercado, como ChatGPT, Claude II o Copilot (anteriormente conocido como Bing Chat), Gemini es competente en la representación de texto, imágenes, contenido de vídeo, archivos de audio y código. Además, Google dice que su modelo de IA viene en nada menos que 3 versiones, Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano, y cada una es adecuada para una situación diferente, por supuesto.
Gemini AI de Google: ¿Qué versión debería elegir?
Bueno, Google define cada versión de Gemini por su idoneidad. Por ejemplo, Google dice que Gemini Ultra es su modelo más grande y más capaz para tareas altamente complejas. Por otro lado, Gemini Pro es el mejor modelo para escalar en una amplia gama de tareas y, finalmente, Gemini Nano es el modelo más eficiente para tareas en el dispositivo.
En base a esto, podemos subrayar las siguientes situaciones:
- Gemini Ultra sería adecuado para tareas de alta complejidad como mantenimiento y gestión de servidores, exigentes trabajos de investigación que requieren procesar una gran cantidad de información, así como idear estrategias complejas para ciberseguridades. Entonces este modelo estaría mejor ubicado en:
- Laboratorios de investigación de todo tipo.
- Granjas de servidores en la nube
- Empresas de seguridad tecnológica
- Gemini Pro sería adecuado para situaciones de toda la organización. Piense en Copilot para Microsoft 365 o Copilot para Azure. En estos casos, Gemini Pro podría ser una gran herramienta para una empresa y podría emplearse para completar una amplia gama de tareas, desde encontrar datos específicos y compilarlos hasta ofrecer soporte a los desarrolladores de software. Este modelo estaría mejor ubicado:
- Empresas de todo tipo (industrias del juego, industrias de desarrollo de software, etc.)
- Atención sanitaria y administración (desde hospitales hasta instituciones gubernamentales)
- Escuelas y entornos académicos
- Gemini Nano sería más adecuado para un modelo de IA personal, por lo que sería muy similar a Bing Chat, los bots Meta AI o incluso los GPT recientes. Se integrarían en dispositivos móviles (como ya lo hicieron, en el Pixel de Google), como teléfonos, tabletas y portátiles.
Estas tres versiones de Gemini AI están lo suficientemente diseñadas para brindar respuestas y soluciones a cada una de estas situaciones, y si no sabes cuál elegir, entonces deberías preguntarte para qué la necesitas.
Si es emprendedor, puede hacerlo con las versiones Ultra o Pro, según la escala de su empresa y negocio.
Si tiene un negocio personal, como creación de contenido, desarrollo de software independiente o profesiones similares, la versión Nano debería ser suficiente para usted.
Asegúrate de consultar las publicaciones del blog oficial de Google sobre Gemini, ya que podrían brindarte una información mucho más detallada de cada versión.
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