Google ha finalmente rilasciato Gemini AI al mondo, unendosi ufficialmente a OpenAI, Amazon, Meta e Microsoft nella corsa per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e competere per un posto nei cuori e nelle menti delle persone, gioco di parole.
Il colosso della tecnologia ha preso in giro Gemini per un po’ e, secondo quanto riferito, il suo rilascio era previsto entro la fine del 2023. Ora che è stato rilasciato, Google afferma che Gemini è migliore di GPT-4 in tutti i test e supera gli esperti umani in MMLU (Massive Multitask Language Understanding), uno dei test più rigorosi per comprendere le capacità e le capacità dell’IA.
Gemini è stato progettato da zero per la multimodalità: ragiona perfettamente su testo, immagini, video, audio e codice. Gemini è il primo modello a superare gli esperti umani in MMLU (Massive Multitask Language Understanding), uno dei metodi più popolari per testare la conoscenza e le capacità di problem solving dei modelli AI.
Similmente agli altri modelli di intelligenza artificiale attualmente sul mercato, come ChatGPT, Claude II o Copilot (precedentemente noto come Bing Chat), Gemini è abile nel rendering di testo, immagini, contenuti video, file audio e codice. Inoltre, Google afferma che il suo modello di intelligenza artificiale è disponibile in non meno di 3 versioni, Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano, e ognuna è adatta a una situazione diversa, ovviamente.
Gemini AI di Google: quale versione dovresti scegliere?
Ebbene, Google definisce ogni versione Gemini in base alla sua idoneità. Ad esempio, Google afferma che Gemini Ultra è il modello più capace e più grande per attività altamente complesse. D’altra parte, Gemini Pro è il modello migliore per adattarsi a un’ampia gamma di attività e, infine, Gemini Nano è il modello più efficiente per le attività sul dispositivo.
Sulla base di ciò possiamo evidenziare le seguenti situazioni:
- Gemini Ultra sarebbe adatto per compiti altamente complessi come la manutenzione e la gestione dei server, lavori di ricerca impegnativi che richiedono l’elaborazione di una grande quantità di informazioni, nonché l’ideazione di strategie complesse per sicurezza informatica. Quindi questo modello sarebbe meglio posizionato in:
- Laboratori di ricerca di ogni tipo
- Server farm cloud
- Aziende di sicurezza tecnologica
- Gemini Pro sarebbe adatto a situazioni a livello di organizzazione. Pensa a Copilot per Microsoft 365 o Copilot per Azure. In questi casi, Gemini Pro potrebbe essere un ottimo strumento per un’azienda e potrebbe essere utilizzato per completare un’ampia gamma di attività, dalla ricerca di dati specifici e la loro compilazione all’offerta di supporto agli sviluppatori di software. Questo modello sarebbe nella posizione migliore:
- Aziende di ogni tipo (industrie di giochi, industrie di sviluppo software, ecc.)
- Sanità e amministrazione (dagli ospedali alle istituzioni governative)
- Scuole e contesti accademici
- Gemini Nano sarebbe più adatto per un modello di intelligenza artificiale personale, quindi sarebbe molto simile a Bing Chat, ai bot Meta AI o anche ai recenti GPT. Verrebbero integrati nei dispositivi mobili (cosa che già accadeva nel Pixel di Google), come telefoni, tablet e laptop.
Queste tre versioni dell’intelligenza artificiale Gemini sono sufficientemente personalizzate da fornire risposte e soluzioni a ciascuna di queste situazioni e, se non sai quale scegliere, allora dovresti chiederti a cosa ti serve.
Se sei un imprenditore, puoi farlo per le versioni Ultra o Pro, a seconda delle dimensioni della tua azienda e del tuo business.
Se hai un’attività personale, come la creazione di contenuti, lo sviluppo di software freelance o professioni simili, la versione Nano dovrebbe essere sufficiente per te.
Assicurati di controllare post ufficiali del blog di Google su Gemini, poiché potrebbero fornire informazioni molto più dettagliate su ciascuna versione.
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