Google heeft eindelijk Gemini AI vrijgegeven aan de wereld, waarmee het zich officieel aansluit bij OpenAI, Amazon, Meta en Microsoft in de race om AI-ontwikkeling, en strijden om een plek in de harten en geesten van mensen, bedoelde woordspeling.
De technologiegigant plaagt Gemini al een tijdje en de verwachting was dat de game eind 2023 zou verschijnen. Nu de game is uitgebracht, beweert Google dat Gemini beter is dan GPT-4 op alle tests, en presteert beter dan menselijke experts op MMLU (Massive Multitask Language Understanding), een van de meest rigoureuze tests om de capaciteiten en mogelijkheden van de AI te begrijpen.
Gemini is vanaf de basis opgebouwd voor multimodaliteit: naadloos redeneren over tekst, afbeeldingen, video, audio en code. Gemini is het eerste model dat menselijke experts overtreft op het gebied van MMLU (Massive Multitask Language Understanding), een van de meest populaire methoden om de kennis en het probleemoplossend vermogen van AI-modellen te testen.
Googlen
Vergelijkbaar met de andere AI-modellen die momenteel op de markt zijn, zoals ChatGPT, Claude II, of Copiloot (voorheen bekend als Bing Chat), Gemini is bedreven in het weergeven van tekst, afbeeldingen, video-inhoud, audiobestanden en code. Bovendien zegt Google dat zijn AI-model in maar liefst drie versies verkrijgbaar is, Gemini Ultra, Gemini Pro en Gemini Nano, en dat elke versie uiteraard geschikt is voor een andere situatie.
Google’s Gemini AI: welke versie moet je kiezen?
Welnu, Google definieert elke Gemini-versie op basis van zijn geschiktheid. Google zegt bijvoorbeeld dat Gemini Ultra hun meest capabele en grootste model is voor zeer complexe taken. Aan de andere kant is Gemini Pro het beste model voor schaalvergroting voor een breed scala aan taken, en ten slotte is Gemini Nano het meest efficiënte model voor taken op het apparaat.
Op basis hiervan kunnen we de volgende situaties onderstrepen:
- Gemini Ultra zou geschikt zijn voor zeer complexe taken zoals serveronderhoud en -beheer, veeleisend onderzoekswerk waarvoor veel informatie moet worden verwerkt, en het bedenken van complexe strategieën voor cyberbeveiligingen. Dit model zou dus het beste geplaatst kunnen worden in:
- Allerlei onderzoekslaboratoria
- Cloudserverfarms
- Technische beveiligingsbedrijven
- Gemini Pro zou geschikt zijn voor organisatiebrede situaties. Denk aan Copilot voor Microsoft 365 of Copilot voor Azure. In deze gevallen zou Gemini Pro een geweldig hulpmiddel kunnen zijn voor een bedrijf, en het zou kunnen worden gebruikt om een breed scala aan taken uit te voeren, van het vinden van specifieke gegevens en het compileren ervan tot het bieden van ondersteuning aan softwareontwikkelaars. Dit model zou het beste geplaatst zijn:
- Allerlei soorten bedrijven (gamingindustrieën, softwareontwikkelingsindustrieën, enz.)
- Gezondheidszorg en administratie (van ziekenhuizen tot overheidsinstellingen)
- Scholen en academische instellingen
- Gemini Nano zou het meest geschikt zijn voor een persoonlijk AI-model, dus het zou erg lijken op Bing Chat, de Meta AI-bots of zelfs de recente GPT’s. Ze zouden worden geïntegreerd in mobiele apparaten (wat ze al zijn geweest, in Google’s Pixel), zoals telefoons, tablets en laptops.
Deze drie versies van de Gemini AI zijn voldoende op maat gemaakt om antwoorden en oplossingen te bieden voor elk van deze situaties, en als je niet weet welke je moet kiezen, dan zou je jezelf moeten afvragen waar je het voor nodig hebt.
Als u ondernemer bent, kunt u kiezen voor de Ultra- of Pro-versie, afhankelijk van de schaal van uw bedrijf en onderneming.
Als u een persoonlijk bedrijf heeft, zoals het maken van inhoud, freelance softwareontwikkeling of soortgelijke beroepen, zou de Nano-versie voldoende voor u moeten zijn.
Zorg ervoor dat u de officiële blogposts van Google op Gemini bekijkt, omdat deze een veel gedetailleerder overzicht van elke versie kunnen geven.
Geef een reactie