Google w końcu udostępniło światu Gemini AI, oficjalnie dołączając do OpenAI, Amazon, Meta i Microsoft w wyścigu o rozwój sztucznej inteligencji, oraz rywalizacja o miejsce w ludzkich sercach i umysłach, gra słów zamierzona.
Technologiczny gigant drażnił się z Gemini od jakiegoś czasu i podobno miał ukazać się pod koniec 2023 roku. Teraz, gdy został wydany, Google twierdzi, że Gemini jest lepszy niż GPT-4 we wszystkich testach i przewyższa ludzkich ekspertów w MMLU (Massive Multitask Language Understanding), jednym z najbardziej rygorystycznych testów sprawdzających możliwości i możliwości sztucznej inteligencji.
Gemini został zbudowany od podstaw pod kątem multimodalności — płynnie analizuje tekst, obrazy, wideo, dźwięk i kod. Gemini to pierwszy model, który przewyższa ludzkich ekspertów w zakresie MMLU (Massive Multitask Language Understanding), jednej z najpopularniejszych metod testowania wiedzy i umiejętności rozwiązywania problemów modeli AI.
Podobnie jak inne modele AI dostępne obecnie na rynku, takie jak ChatGPT, Claude II czy Copilot (wcześniej znany jako Bing Chat), Gemini jest biegły w renderowaniu tekstu, obrazów, treści wideo, plików audio i kodu. Ponadto Google twierdzi, że jego model sztucznej inteligencji jest dostępny w co najmniej 3 wersjach: Gemini Ultra, Gemini Pro i Gemini Nano, a każda z nich jest oczywiście dostosowana do innej sytuacji.
Google Gemini AI: którą wersję wybrać?
Cóż, Google definiuje każdą wersję Gemini poprzez jej przydatność. Na przykład Google twierdzi, że Gemini Ultra to ich najpotężniejszy i największy model do bardzo złożonych zadań. Z drugiej strony Gemini Pro to najlepszy model do skalowania w szerokim zakresie zadań i wreszcie Gemini Nano to najbardziej wydajny model do zadań na urządzeniu.
Na tej podstawie możemy wyróżnić następujące sytuacje:
- Gemini Ultra nadawałby się do bardzo skomplikowanych zadań, takich jak utrzymanie i zarządzanie serwerami, wymagających prac badawczych wymagających przetwarzania dużej ilości informacji, a także opracowywania złożonych strategii cyberbezpieczeństwa. Zatem ten model najlepiej sprawdzi się w:
- Laboratoria badawcze wszelkiego rodzaju
- Farmy serwerów w chmurze
- Firmy zajmujące się bezpieczeństwem technicznym
- Gemini Pro będzie odpowiedni w sytuacjach obejmujących całą organizację. Pomyśl o rozwiązaniu Copilot dla Microsoft 365 lub Copilot dla platformy Azure. W takich przypadkach Gemini Pro może być doskonałym narzędziem dla firmy i można go wykorzystać do wykonania szerokiego zakresu zadań, od wyszukiwania określonych danych i ich kompilowania po oferowanie wsparcia twórcom oprogramowania. Najlepiej będzie pasował do tego modelu:
- Firmy wszelkiego rodzaju (branża gier, branża tworzenia oprogramowania itp.)
- Opieka zdrowotna i administracja (od szpitali po instytucje rządowe)
- Szkoły i środowiska akademickie
- Gemini Nano najlepiej nadawałby się do osobistego modelu sztucznej inteligencji, więc byłby bardzo podobny do Bing Chat, botów Meta AI, a nawet najnowszych GPT. Zostałyby zintegrowane z urządzeniami mobilnymi (co już zostało zrobione w Pikelu Google), takimi jak telefony, tablety i laptopy.
Te trzy wersje Gemini AI są wystarczająco dostosowane, aby zapewnić odpowiedzi i rozwiązania w każdej z tych sytuacji, a jeśli nie wiesz, którą wybrać, powinieneś zadać sobie pytanie, do czego jest ona potrzebna.
Jeśli jesteś przedsiębiorcą, możesz skorzystać z wersji Ultra lub Pro, w zależności od skali Twojej firmy i biznesu.
Jeśli prowadzisz działalność osobistą, taką jak tworzenie treści, tworzenie oprogramowania jako freelancer lub wykonujesz podobne zawody, wersja Nano powinna Ci wystarczyć.
Pamiętaj, aby sprawdzić oficjalne posty na blogu Google dotyczące Gemini, ponieważ zawierają one znacznie bardziej szczegółowe informacje na temat każdej wersji.
Dodaj komentarz