O Google finalmente lançou a Gemini AI para o mundo, juntando-se oficialmente à OpenAI, Amazon, Meta e Microsoft na corrida pelo desenvolvimento de IA, e competindo por um lugar no coração e na mente das pessoas, trocadilho intencional.
A gigante da tecnologia vem provocando o Gemini há algum tempo e esperava-se que ele fosse lançado até o final de 2023. Agora que foi lançado, o Google afirma que o Gemini é melhor do que GPT-4 em todos os testes e supera os especialistas humanos em MMLU (Massive Multitask Language Understanding), um dos testes mais rigorosos para compreender as capacidades e capacidades da IA.
O Gemini foi desenvolvido desde o início para a multimodalidade – raciocínio perfeito em texto, imagens, vídeo, áudio e código. Gemini é o primeiro modelo a superar os especialistas humanos em MMLU (Massive Multitask Language Understanding), um dos métodos mais populares para testar o conhecimento e as habilidades de resolução de problemas dos modelos de IA.
Da mesma forma que outros modelos de IA atualmente no mercado, como ChatGPT, Claude II ou Copilot (anteriormente conhecido como Bing Chat), Gemini é proficiente na renderização de texto, imagens, conteúdo de vídeo, arquivos de áudio e código. Além disso, o Google afirma que seu modelo de IA vem em pelo menos três versões, Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano, e cada uma é adequada para uma situação diferente, é claro.
Gemini AI do Google: qual versão você deve escolher?
Bem, o Google define cada versão do Gemini através de sua adequação. Por exemplo, o Google afirma que o Gemini Ultra é o seu modelo maior e mais capaz para tarefas altamente complexas. Por outro lado, o Gemini Pro é o melhor modelo para escalar uma ampla gama de tarefas e, finalmente, o Gemini Nano é o modelo mais eficiente para tarefas no dispositivo.
Com base nisso, podemos sublinhar as seguintes situações:
- O Gemini Ultra seria adequado para tarefas altamente complexas, como manutenção e gerenciamento de servidores, trabalhos de pesquisa exigentes que exigem o processamento de uma grande quantidade de informações, bem como o desenvolvimento de estratégias complexas para segurança cibernética. Portanto, este modelo seria melhor colocado em:
- Laboratórios de pesquisa de todos os tipos
- Farms de servidores em nuvem
- Empresas de segurança tecnológica
- O Gemini Pro seria adequado para situações em toda a organização. Pense no Copilot for Microsoft 365 ou no Copilot for Azure. Nesses casos, o Gemini Pro pode ser uma ótima ferramenta para uma empresa e pode ser utilizado para realizar uma ampla gama de tarefas, desde encontrar dados específicos e compilá-los até oferecer suporte para desenvolvedores de software. Este modelo seria melhor colocado:
- Empresas de todos os tipos (indústrias de jogos, indústrias de desenvolvimento de software, etc.)
- Saúde e administração (de hospitais a instituições governamentais)
- Escolas e ambientes acadêmicos
- Gemini Nano seria mais adequado para um modelo de IA pessoal, por isso seria muito semelhante ao Bing Chat, aos bots Meta AI ou mesmo aos GPTs recentes. Eles seriam integrados a dispositivos móveis (o que já aconteceu, no Pixel do Google), como telefones, tablets e laptops.
Essas três versões do Gemini AI são adaptadas o suficiente para fornecer respostas e soluções para cada uma dessas situações, e se você não sabe qual escolher, então deve estar se perguntando para que precisa delas.
Se você é empresário, pode optar pelas versões Ultra ou Pro, dependendo do porte da sua empresa e do negócio.
Se você tem um negócio pessoal, como criação de conteúdo, desenvolvimento de software freelancer ou profissões semelhantes, a versão Nano deve ser suficiente para você.
Não deixe de conferir as postagens do blog oficial do Google sobre o Gemini, pois elas podem fornecer informações muito mais detalhadas sobre cada versão.
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