Google a finalement lancé Gemini AI dans le monde entier, rejoignant ainsi officiellement OpenAI, Amazon, Meta et Microsoft dans la course au développement de l’IA. en compétition pour une place dans le cœur et l’esprit des gens, jeu de mots.
Le géant de la technologie taquine Gemini depuis un certain temps, et sa sortie était apparemment prévue pour la fin 2023. Maintenant qu’il a été publié, Google affirme que Gemini est meilleur que GPT-4 sur tous les tests et surpasse les experts humains sur MMLU (Massive Multitask Language Understanding), l’un des tests les plus rigoureux pour comprendre les capacités et les capacités de l’IA.
Gemini est conçu dès le départ pour la multimodalité : raisonner de manière transparente sur le texte, les images, la vidéo, l’audio et le code. Gemini est le premier modèle à surpasser les experts humains sur le MMLU (Massive Multitask Language Understanding), l’une des méthodes les plus populaires pour tester les connaissances et les capacités de résolution de problèmes des modèles d’IA.
De manière similaire aux autres modèles d’IA actuellement sur le marché, tels que ChatGPT, Claude II ou Copilot (anciennement connu sous le nom de Bing Chat), Gemini maîtrise le rendu du texte, des images, du contenu vidéo, des fichiers audio et du code. De plus, Google affirme que son modèle d’IA est disponible en pas moins de trois versions, Gemini Ultra, Gemini Pro et Gemini Nano, et chacune est bien sûr adaptée à une situation différente.
Gemini AI de Google : quelle version choisir ?
Eh bien, Google définit chaque version de Gemini en fonction de son adéquation. Par exemple, Google affirme que Gemini Ultra est son modèle le plus performant et le plus grand pour les tâches très complexes. D’un autre côté, Gemini Pro est le meilleur modèle pour s’adapter à un large éventail de tâches et, enfin, Gemini Nano est le modèle le plus efficace pour les tâches sur l’appareil.
Sur cette base, nous pouvons souligner les situations suivantes :
- Gemini Ultra conviendrait à des tâches très complexes telles que la maintenance et la gestion de serveurs, des travaux de recherche exigeants qui nécessitent le traitement d’une grande quantité d’informations, ainsi qu’à la conception de stratégies complexes pour cybersécurités. Ce modèle serait donc mieux placé dans :
- Laboratoires de recherche en tout genre
- Batteries de serveurs cloud
- Entreprises de sécurité technologique
- Gemini Pro conviendrait aux situations à l’échelle de l’organisation. Pensez à Copilot pour Microsoft 365 ou Copilot pour Azure. Dans ces cas, Gemini Pro pourrait être un excellent outil pour une entreprise, et il pourrait être utilisé pour effectuer un large éventail de tâches, depuis la recherche de données spécifiques et leur compilation jusqu’à l’offre d’assistance aux développeurs de logiciels. Ce modèle serait le mieux placé :
- Entreprises de tous types (industries du jeu, industries du développement de logiciels, etc.)
- Santé et administration (des hôpitaux aux institutions gouvernementales)
- Écoles et milieux académiques
- Gemini Nano conviendrait mieux à un modèle d’IA personnel, il serait donc très similaire à Bing Chat, aux robots Meta AI ou même aux récents GPT. Ils seraient intégrés aux appareils mobiles (ce qui est déjà le cas dans Pixel de Google), tels que les téléphones, les tablettes et les ordinateurs portables.
Ces trois versions de Gemini AI sont suffisamment adaptées pour apporter des réponses et des solutions à chacune de ces situations, et si vous ne savez pas laquelle choisir, alors vous devriez vous demander pourquoi vous en avez besoin.
Si vous êtes un entrepreneur, vous pouvez opter pour les versions Ultra ou Pro, en fonction de la taille de votre entreprise et de votre activité.
Si vous avez une activité personnelle, comme la création de contenu, le développement de logiciels indépendants ou des professions similaires, la version Nano devrait vous suffire.
Assurez-vous de consulter les articles du blog officiel de Google sur Gemini, car ils pourraient fournir des informations beaucoup plus détaillées sur chaque version.
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